Pehea i lilo ai nā anamanaʻikepili nui i mea nui no DSP

BigʻIkepili

Nuiʻike analytics He pōhaku kihi ia i nā hoʻolālā kūʻai kūpono a me ka adtech no kekahi mau makahiki i kēia manawa. Me nā helu helu e kākoʻo i ka manaʻo o ka nui o ka ʻikepili analytics, he maʻalahi maʻalahi ia e noi i loko o kāu ʻoihana, a e hoʻokau paha ʻoe iā ʻoe no ka mea nāna i ʻōlelo iā ia.

Nuiʻike analytics Nānā i nā swaths nui o ka ʻikepili (e like me ka manaʻo o ka inoa) a ʻae i nā mea noiʻi e hoʻohana i kēlā ʻikepili e loaʻa nā hiʻohiʻona, nā mākeke a me nā makemake kanaka a me ka lawena hoʻohana. A laila kau ʻoe i kēlā ʻikepili i ka hana me kaʻae ʻana iā ia e alakaʻi i nā koho ʻoihana ʻike. Ke lawe nei i nā ʻikepili nui a condensing iā lākou i loko o nā hoʻoholo liʻiliʻi, manawa maoli i hōʻike ʻia he pōmaikaʻi nui i nā ʻoihana āpau a puni ka honua.

Nā Paepae Koi-ʻaoʻao (DSPs), piliwi iā ia ʻaʻole paha, mālama e ʻohi i nā pōmaikaʻi nui mai ka piʻi ʻana o ka ʻikepili nui analytics, a eia ke kumu:

E hoʻoholo hoʻoholo

ʻO DSP kahi ala e wikiwiki ai i ke kaʻina hana o ke kūʻai ʻana i kahi e hoʻolaha ai a ma waena o ka maʻalahi o kahi kuʻina hoʻokahi.
Ma ke ʻāpana o ke kaulahao koi i ka lako hou a me ke koi pōʻaiapuni waiwai - pōmaikaʻi ʻo DSPs i nā manawa kūpono i hōʻike ʻia e ka ʻikepili nui analytics ma ke kapikala ʻana i ka ʻike i loaʻa iā lākou.

I nā ʻōlelo a ka poʻe layman, hiki i nā DSP ke ʻākoakoa wikiwiki, i ka mākeke holoʻokoʻa o nā manawa hoʻolaha ma kahi mau. ʻAe kēia i kahi hui a i ʻole ke kime kālepa e hoʻoholo i kahi e kūʻai ai i kahi hoʻolaha no kā lākou hoʻouka hou. Hoʻohana ka DSP kiʻekiʻe o ka laina i nā algorithms kūikawā i kahi mea o ka milliseconds e ʻae ai i nā mea hoʻolaha e loaʻa nāʻaelike kiʻekiʻe.

ʻO ka hanauna hou analytics ʻenekini makemake SQream AIM e simplify i ke kaʻina hana ma ka mana boosting i ka analytics ke hana nei i kahi ʻano kupaianaha loa, e ʻae ana i ka ʻepekema ʻikepili a me nā mea hoʻopukapuka e hōʻuluʻulu i ka ʻike pili i ka wikiwiki i hiki i loko o nā ʻikepili nui loa. ʻO ia mau ʻenekini e hōʻemi i ka latency nīnau o nā nīnau paʻakikī ma nā waihona nui, e ʻae ana i nā ʻepekema ʻIkepili e lilo i mea hoʻonui, ʻike wikiwiki i nā hiʻohiʻona ʻikepili a waiho wikiwiki i nā hiʻohiʻona i ka hana. Ke ʻoi aku ka maikaʻi o ke k modelkohu, ʻoi aku ka pono no ka mea hoʻohana, ʻoi aku ke kiʻekiʻe o ke kumukūʻai, a hoʻonui ke kumukūʻai kiʻekiʻe i ka lakio o ka bid / win.

Optimize Loaʻa Loaʻa

ʻO ka pahuhopu holoʻokoʻa o ke kūʻai aku ʻana e hoʻonui i ka waiwai o kāu ʻoihana ma ka hoʻonui ʻana i nā kūʻai aku a ʻo ia ka nui o ka ʻike analytics hana pū me DSPs. Ma ka hoʻopili maikaʻi ʻana i nā ʻikepili nui, ʻae ʻoe i ka makepono ʻana o ke kālepa ʻana ma ka lele. A i kēia hihia, ʻaʻole ʻoe e hoʻolei wale i nā mea ma ka paia e kali ana e ʻike i nā lāʻau, ke hoʻoholo maoli nei ʻoe me nā ʻike e kākoʻo iā ia.

Lawe ia i nā mākau analitika paʻakikī e kānana kūpono ma o ka puʻu o ka ʻikepili a me ka ʻenehana. I kekahi manawa, ʻo kahi ʻikepili e pono ai ʻoe e hana i kāu ʻōnaehana kālepa ʻike maikaʻi loa he nila ia i kahi mauʻu. Ma ka hoʻohana ʻana i ka lawelawe o DSP, hiki i nā kime kālepa a me / a i ʻole nā ​​keʻena ke hoʻokomo iā lākou iho i nā manawa kūpono kūpono loa, e hōʻoiaʻiʻo ana i ka hoʻihoʻi maikaʻi loa ʻana me ka uku ʻana i nā peni i ke dālā e kūʻai i kahi hoʻolaha. Hāpai ʻo DSP i nā pōmaikaʻi nui ma o ka hoʻopili ʻana i ka ʻikepili nui i loko o kāna algorithms, e hoʻolilo ana ia i wahi kūʻai ma muli o nā helu helu i nā mea kūʻai aku e hiki mai ana.

Hoʻohana pono i nā helu

ʻO ke kālailai ʻikepili nui kahi ala paʻakikī e hoʻokele iā ia iho. Me kona kū ʻana a me kāna pilina hou i ka māhele kūʻai, hiki i nā DSP ke pōmaikaʻi mai kēia ʻikepili ma ka hōʻuluʻulu ʻana iā ia i loko o kāna mau algorithms. Ma ka loaʻa ʻana o kahi nui o ka ʻikepili e noho ai, pili pono ʻo DSPs i aneʻi i kēia manawa ma ka hōʻuluʻulu ʻana i ka nui o ka ʻike a hoʻolaha aku iā ia i nā ala kūpono no ke kālepa ʻana a me nā ʻoihana hoʻolaha.

ʻO kahi laʻana, hāʻawi nā ʻikepili nui i nā helu no kahi hui kanaka, a na DSP e hōʻuluʻulu iā ia i kahi ʻano kūpono. Ma ke kālailai ʻana i ka ʻike e hōʻiliʻili nei nā paepae ʻē aʻe, ʻikepili nui analytics ʻae iā mākou e nīnau i nā nīnau, e loaʻa ana ka ʻike kūpono. Nā mea hoʻolaha ʻaoʻao koi (DSAs) e hoʻohana i kēia, a laila hāʻawi i nā ʻoihana me nā ala maikaʻi loa no nā wahi hoʻolaha. ʻO DSP kekahi o nā mea kōkua nui i ka ʻike e hāʻawi ai i ka ʻikepili nui.

He paʻakikī e hoʻoholo i nā mea e pono nui ai mai nā hopena koena o ka ʻike nui analytics. Mai ka manawa i kahe ʻia i loko o ka honua kūʻai nui, ua ʻike mākou i kekahi mau mea kōkua, akā ʻaʻohe mea e like me ka moakaka e like me ka poʻe e hoʻohana ana i nā DSP. Ma ka hoʻohana ʻana i ka ʻike i loaʻa ma o ka ʻike nui analytics, Ua lilo nā DSP i huahana i ʻoi aku ka maikaʻi no ke kūʻai aku ʻana a me nā keʻena hoʻolaha.

Pākī

  1. ʻO ka pahuhopu holoʻokoʻa o ke kūʻai aku ʻana e hoʻonui i ka waiwai o kāu ʻoihana e ke hoʻonui nei i nā kūʻai aku aʻo ia ka pololei o ka nui o ka ʻike analytics hana pū me DSPs.
  2. Ma ka hoʻohana ʻana i ka lawelawe o DSP, hiki i nā kime kālepa ke hoʻokomo iā lākou iho i nā manawa kūpono kūpono loa, e hōʻoia ana i ka hoʻihoʻi maikaʻi loa ma ka hoʻopukapuka ma kaʻaoʻao o ka ukuʻana i nā peni i ke kālā e kūʻai i kahi hoʻolaha
Me ka hopohopo ʻole, hāʻawi ʻo DSPs i nā manawa kūpono ʻoi aku ka maikaʻi e hoʻomaikaʻi ai iā ROI ma nā hoʻolaha.

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.