ʻIke ʻike mea kūʻai aku i ka wā Digital

methinks ʻike ʻike mea kūʻai kikohoʻe

Ke kiʻi ʻana i nā manaʻo o nā mea kūʻai aku kūpono — a me ka loaʻa koke ʻana — ʻoi aku ka pono ma mua o ka holomua o ka ʻoihana. ʻOiaʻiʻo, paʻakikī ka hana-ʻana iā ʻoe iho, ʻaʻole i hoʻohiki ʻia nā nīnauele noiʻi, a me nā manawa no ka loaʻa ʻana o ka ʻike o ka mea kūʻai aku. haha aku lōʻihi loa e hana i kahi ʻokoʻa no ka ʻoihana. Akā, aia kahi ala ʻoi aku ka maikaʻi e kiʻi ai i nā ʻike o ka mea kūʻai aku e makemake nui ʻia e hōʻoia i kāu huahana a me kāu alakaʻi ʻoihana.  

Ua hui pū ʻia kahi ʻenehana hou e hana i nā ʻike o ka mea kūʻai aku ʻoi aku ka maikaʻi, wikiwiki hoʻi. ʻO nā hōʻoia ʻikepili hou aku nā mea kūʻai aku leverage i ke kelepona paʻalima. Kāhea ʻia ka mahele hou o nā huahana ʻo Research-as-a-Service (RaaS), a ʻo nā huahana RaaS ʻoi loa e kālele ana i ka hoʻopau ʻana i nā ukiuki logistic i kū i nā hana kuʻuna o ka hoʻokumu ʻana i ka noiʻi kūlike. Hoʻolaha nā ʻōlelo a RaaS i nā mea noiʻi, nā mea kālepa, nā luna hoʻomalu huahana, nā mea hoʻolālā a me nā mākeke e nānā hou i nā mea nui; e hoʻolohe nei i nā mea kūʻai aku a me nā manaʻolana, a me ka hoʻohui ʻana i ka ʻike kanaka i loko o ka UX a me nā huahana alanui.

Kahi e haki ai ka noiʻi kūpono

E like me kā Marc Andreesen kuhikuhi kaulana ʻana, "Ke ʻai nei ka polokalamu i ka honua." A, ʻaʻohe laʻana ʻoi aku ma mua o ke kaʻina, nā pono hana a me ka manawa manawa no ke kūkulu ʻana i ka huahana. Ua hana ka wā Lean-Agile i ka pahū o ka hoʻomohala ʻana i ka huahana i hoʻoulu ʻia ma waena o nā ʻoihana āpau, a me nā pono hana no ka coding, hoʻolālā ʻana, hoʻāʻo ʻana, a me nā huahana hoʻouna ʻana - ua loli holoʻokoʻa ka paipu o ka hana, koe wale nō ka hana ʻana i ka ʻike kanaka. Hōʻike ʻia ka Big Data a me ka Artificial Intelligence i hoʻohiki ʻia e hāʻawi i ka noiʻi kūpono i mea ʻole, akā ua hoʻokō ʻole ʻia kēlā mau ʻōlelo hoʻohiki āpau a nui ka pono o ka ʻike kanaka, a aia nā manawa a me nā pono hana i waho o ka hana me ka hoʻomohala huahana hou. A hiki i kēia manawa, ua loaʻa ka noiʻi qualitative i ke ala like ma iwakālua mau makahiki i hala, a eia ke kumu ʻaʻole kūpono ia: 

  • Kūpono nā hana kuʻuna o ka hoʻokō ʻana i ka noiʻi o nā mea kūʻai aku
  • Hana ka loiloi i ka loaʻa ʻana o ka ʻike noiʻi i ka manawa nui a kaupalena ʻia
  • Ke ʻimi nei ka ʻike ʻana i nā ʻike mea kūʻai aku ma nā pae like ʻole o R&D i ka wikiwiki, ka wikiwiki i ka mākeke
  • Pono nā hui e komo i kā lākou mea kūʻai aku i koho ʻia, kokoke pono helu ole

Ke ulu nei i ka noiʻi kūpono

Ke hoʻohana nei i ka ʻenehana kuʻikuʻi e lanakila ai i nā pilikia kūpuna i kū i ka mōʻaukala noiʻi, hāʻawi nā kōkua RaaS i nā mea noiʻi e nānā hou i nā mea nui: ka hana ʻana i kā lākou noiʻi a me ka hoʻokumu ʻana i nā ʻike i hiki ke hoʻololi maoli.  

ʻO ka nūhou maikaʻi, ʻo ka lawe ʻana i nā ʻenehana noiʻi qualitative hou ʻaʻole ia he hoʻoholo hou. Hāpai nā ʻoihana alakaʻi i nā ʻenehana i nā ʻenehana hou e kōkua i ka hana ʻana a hoʻokomo i ka noiʻi qualitative i ka hoʻomohala ʻana i nā huahana a me ka wikiwiki. A, eia ka mea huna nui: nā mākeke a me nā alakaʻi ʻoihana ma nā ʻoihana kiʻekiʻe a puni ka honua, mai Samsung, LG, Verizon, Machine Zone a me Hyundai - i ka makahiki lua o ka hoʻohana ʻana i nā mea hana RaaS e hoʻololi i kā lākou ʻoihana, hui a ʻoi aku mea e manaʻo ai ka poʻe kūʻai. ʻO nā hāʻina RaaS i kēia manawa kahi ʻāpana o ka hoʻokele huahana a me nā hana ʻoi loa R&D, kahi pahu ʻē aʻe i nā kiʻi Growth Stack e palapala i nā pono hana a me nā hana e pono ai nā huahana.

Hāʻawi ʻo methinks Research-as-a-Service

ʻOihana ʻo Silicon Valley methinks ʻo ia ka hopena noiʻi kūpono no ka wā e hiki mai ana. Leveraging a mobile-first hoʻokokoke a me kahi ʻōnaehana profiling ʻōnaehana e hoʻopili iā ʻoe me nā mea kūʻai aku hōʻoia ʻia a me nā loea, hiki iā ʻoe ke kiʻi koke i ka ʻike no kahi hakina - ʻehiku-ʻehiku, pololei - o ke kumukūʻai.

hana ka methinks i kahi hopena nui ma ka ʻoihana R & D multi-trillion-kālā ma o ka hana ʻana i ka hōʻoia ʻana i ka mea kūʻai mai i ka manawa kūpono, kūpono a me ke kumu kūʻai kūpono i ka lawe ʻana mai i kahi huahana a lawelawe paha i ka mākeke. ʻO nā kumukūʻai, ka manawa a me nā loiloi ʻaʻole nā ​​mea keakea hou i ka loaʻa ʻana o nā manaʻo o nā mea kūʻai aku. A ʻo kahi hopena, pono e hoʻonui a hoʻololi i nā hana maikaʻi ma waena o nā ʻoihana he nui a puni ka honua. 

Ka ʻokoʻa methinks

kōkua nā methinks i kekahi pahuhopu o ka ʻoihana, loaʻa a nīnauele i nā mea kūʻai aku a me nā manaʻolana ma o nā kelepona wikiō he alo. Kōkua kēia noiʻi kūlana kiʻekiʻe i nā ʻoihana e aʻo mai kā lākou mea kūʻai mai ma o ke kamaʻilio kūpono ʻana, kūpono, kamaʻilio alo he alo i hoʻoponopono ʻia, hoʻopaʻa ʻia, kākau lima ʻia, a hoʻoponopono maʻalahi ʻia a kaʻana like ʻia no ka aʻo wikiwiki ʻana o ka hoʻonohonoho ʻana. Hāʻawi ka papahana RaaS i ka poʻe noiʻi e alakaʻi i nā nīnauele ola, nā ana kūpono a me nā hoʻokolohua lōʻihi, e hiki ai i nā ʻike mai ka hoʻohana maʻalahi ʻana i ka huahana a hiki i ka ʻike nuanced o ka hoʻohana pilikino ʻana e ʻike ʻia e nā hana noiʻi lōʻihi. 

Ua ʻike ʻo methinks i ka kūleʻa i ka lawelawe ʻana i nā ʻākoakoa ʻoihana honua, e lawe ana i nā mea kūʻai aku US i nā kānaka nunui kūwaho i nā uila uila mea kūʻai aku, nā kaʻa, nā pāʻani, nā polokalamu a me nā papaho. I kēia mau lā, ua hana pinepine ʻia nā methinks e nā ʻoihana i hoʻokumu nui ʻia e US, ʻo ia hoʻi nā mea i ka wā mua o ka R&D. Makemake nā methink e hoʻololi i ke ala e alakaʻi ʻia ai ka noiʻi mākeke e ka mana ʻana i nā mea kālepa, nā kānaka noiʻi ʻoihana, nā luna hoʻomalu huahana, nā mea hoʻolālā a i ʻole kekahi alakaʻi R&D e hoʻokomo koke i nā ʻike o ka poʻe kūʻai i kā lākou ʻoihana. Hiki i nā mea hoʻohana methinks ke hoʻonohonoho a hoʻopaʻa i nā nīnauele koke, lawe i nā memo, nā ʻike a nā mea kūʻai puke, a me nā mea hou aʻe. Hoʻopili manawa ʻia nā wikiō āpau a mālama ʻia i ke ao no ka maʻalahi maʻalahi, ka hoʻoponopono ʻana a me ka kaʻana like ʻana.

ʻO ka mākeke noʻonoʻo

Hāʻawi kahi methinks ʻokoʻa nui i ka loko wai o nā mea i koho ʻia i ka pūʻulu-prescreened. Me kahi o 400,000 i hōʻike mua ʻia Māhele ʻo ka mea nui i ʻAmelika Hui Pū ʻIa, loaʻa nā ʻike o nā mea kūʻai aku ma ka noi, mākaukau e hāʻawi i nā manaʻo a me nā hopena maikaʻi. Hāʻawi nā methink i nā kānana e kōkua i nā mea noiʻi e hoʻomaopopo i kā lākou pahuhopu demographic, e hoʻomaka ana i nā pane koke mai kahi loko o nā moho kūpono e kaʻana like ana no nā nīnauele.

Mai nā hoʻomaka hou a i nā ʻoihana haneli mau makahiki, e hoʻomaopopo ana i nā mea a nā mea kūʻai aku e makemake ai a e pono ai ka mea nui i ka kūleʻa. Hoʻololi nui ʻo methinks i ka palena manawa a me ke kumu kūʻai o ka noiʻi. ʻO kā mākou pahuhopu e hoʻohui iā ʻoe me kāu mea kūʻai aku i hiki iā ʻoe ke noi i nā nīnau nui a aʻo. Ua hana mākou i kahi hopena maʻalahi a nani hoʻi i kahi pilikia paʻakikī loa o ka hoʻokumu ʻana i kahi paepae ikaika, kahi noi maʻalahi a me kahi mākeke ikaika o Thinkers.

ʻO Philip Yun, methinks Co-hoʻokumu a me Luna Nui Huahana

methinks Loaʻa a me ke kumu kūʻai

Loaʻa nā methinks i kēia manawa a hoʻomaka ma $ 89 no kēlā me kēia nīnauele. Hāʻawi ʻo methinks i kahi hoʻohālikelike uku, a no laila hiki i nā mea noiʻi ke pivot a hoʻonui paha i ka neʻe ʻana o kā lākou noiʻi. Hiki i nā mea noiʻi ke hāʻawi i kā lākou mau Thinkers ponoʻī a hōʻemi hou i kā lākou kumukūʻai e pili ana i ka uku ʻana i kahi uku pae haʻahaʻa. ʻO nā mea kūʻai aku i nā ʻoihana nui - a i ʻole nā ​​mea kūʻai aku e pono ai i ka noiʻi papahana - hiki iā lākou ke hoʻopili i ka methink suite o ka hiki ke noiʻi e like me ka hoʻohaʻahaʻa ʻoihana, ka hoʻopili ʻana a me ka hoʻomohala ʻana i ka hōʻike. No ka ʻike hou aku e kipa aku ai: methinks.io

Pepa Keʻokeʻo: ʻAʻole like nā noiʻi āpau

Ua makemake ka hui ma methinks e kamaʻilio i ke kumuhana o ka ʻike o nā mea kūʻai mai i ka wā uila, no laila ua hana mākou i ka pepa keʻokeʻo ʻAʻole hana ʻia nā noiʻi āpau.

Hoʻoiho ʻaʻole hoʻokumu ʻia nā noiʻi āpau

E ʻoluʻolu e hoʻoiho, e heluhelu, a e ʻike wau i kou manaʻo. A inā hoihoi ʻoe i ka ʻike ʻana iā RaaS i ka hana, hauʻoli mākou i hāʻawi iā ʻoe i kahi demo or e hoʻomaka i kahi hoʻokolokolo manuahi.

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.