Nānā & hoʻāʻoCRM a me nā Paepae ʻIkepili

Hōʻike: Nānā Mea kūʻai aku me nā ʻike hiki ke hana ʻia

ʻAʻole he mea hou ka ʻikepili nui i ka honua ʻoihana. Manaʻo ka hapa nui o nā ʻoihana iā lākou iho ma ke ʻano he data-driven; hoʻonohonoho nā alakaʻi ʻenehana i ka hana ʻohiʻohi ʻikepili, kānana nā loiloi ma o ka ʻikepili, a hoʻāʻo ka poʻe kālepa a me nā luna hoʻomalu huahana e aʻo mai ka ʻike. Me ka hōʻiliʻili ʻana a me ka hana ʻana i nā ʻike hou aku ma mua o ka manawa, ua nalo nā ʻoihana i nā ʻike waiwai e pili ana i kā lākou huahana a me kā lākou mea kūʻai aku no ka mea ʻaʻole lākou e hoʻohana ana i nā pono pono e hāhai i nā mea hoʻohana ma o ka huakaʻi holoʻokoʻa o nā mea kūʻai aku a i ʻole ke kope nei lākou i ka ʻikepili a hoʻokomo i nā hewa i kā lākou kālailai.

Kaukaʻi ʻia i ke kumuhana kikoʻī, hiki i kahi nīnau hulina hoʻokahi ma SQL ke ʻoi aku ma kahi o hoʻokahi hola e pāʻālua a loaʻa hou. ʻO nā nīnau Ad hoc e hakakā nei e hāʻawi i ka hoʻopili ʻana i nā mea kūʻai aku hiki ke hana no ka mea ʻo ka pane i kāu nīnau mua he nīnau ʻē aʻe paha. ʻIke ʻoe i ʻoi aku ma mua o 50% o nā mea kūʻai aku e kaomi ma kāu pihi CTA e ʻike i ko lākou ala i ka ʻaoʻao inoa inoa, akā ma lalo o 30% o kēlā mau mea kūʻai aku e hana i kahi ʻike pilikino. I kēia manawa? ʻO ka manawa kēia e kākau i kahi nīnau hou ma SQL e hōʻiliʻili i kahi ʻāpana o ka puzzle. ʻAʻole pono ke ʻano o kēia ʻano.

ʻO Signative ke alakaʻi o ka Customer Analytics anuu e hiki ai i nā huahana a me nā kime ʻikepili ke neʻe ma mua o nā palena o nā pono hana maʻamau BI e hoʻoholo i ka hoʻomaopopo ʻana i ka lawena hoʻohana ma nā wahi āpau. Hoʻohui pololei ʻo Indicative i kāu hale waihona ʻikepili, koi ʻole i kahi pālua, a hāʻawi i nā mea hoʻohana ʻoihana e pane i nā nīnau aniani o nā mea kūʻai aku paʻakikī me ka hilinaʻi ʻole i nā kime ʻikepili a i ʻole SQL. Hiki i nā luna hoʻomalu huahana a me nā mākeke ke holo i nā nīnau like i kekona e lawe ana i nā anamana ʻikepili i nā hola. ʻO nā ʻike ʻikepili hiki ke hana ʻia he ʻekolu mau ʻanuʻu liʻiliʻi.

Ka Papa Hana 1: E wehewehe i kāu pahuhopu pahuhopu a me nā ana

No ke kūkulu ʻana i kahi hiʻohiʻona ʻike kūpono, pono ʻoe e wehewehe mua i kāu pahuhopu ʻoihana a hoʻohana i nā hihia. ʻO ka mea kūʻai aku ka mea kūʻai aku e hoʻoholo i nā hoʻoholo o ka huahana a me nā kime kūʻai aku, no laila e hana i hope mai nā hopena āu e manaʻo ai e hoʻokō. Pono e hoʻopili i nā pahuhopu me nā pahuhopu ʻoihana. Hiki i ke Kuhi ke ana i ka lawena o nā mea hoʻohana āpau, nā mea hoʻohana pākahi, a me nā mea āpau ma waena, no laila he mea pono ke alualu i nā hōʻailona ma nā pae he nui. A laila, hoʻoholo i nā ana a me nā KPI e hiki ke haʻi iā ʻoe inā ʻoe e kūleʻa ana. ʻO kekahi mau laʻana o kēia mau mea:

  • Hoʻonui i ka hoʻohuli hoʻohana hou
  • Hoemi i ka mea kākau inoa churn
  • E ʻike i kāu ʻoihana kālepa maikaʻi loa
  • E ʻike i nā kiko o ka hakakā i kāu kahe ʻana ma luna o ka papapa

Ke hoʻonohonoho pono ʻoe i kahi pahuhopu, kūkulu i kahi nīnau āu e manaʻo ai e pane me kāu ʻikepili hoʻohana. ʻO kahi laʻana, e ʻōlelo ʻoe e ʻimi nei e hoʻonui i ka lawe ʻana i kahi hiʻohiʻona huahana hou. Eia kekahi mau laʻana o nā nīnau āu e makemake ai e pane ʻia iā ʻoe e kālailai i kāu puʻukū pili hoʻohana.

  • Ua lawe nā mea kūʻai aku uku nui i ka huahana ʻoi aku ka wikiwiki ma mua o nā mea hoʻohana manuahi?
  • Ehia mau kaomi a i ʻole nā ​​pale e lawe ai i kahi mea hoʻohana e hōʻea i ka huahana hou?
  • Loaʻa ka hopena maikaʻi o ka lawe ʻana i nā hiʻohiʻona hou i ka paʻa ʻana o ka mea hoʻohana ma loko o kahi kau? Ma waena o nā kau?

Me ka mākaukau me kēia mau nīnau a me ka ʻikepili e pane iā lākou, hiki iā ʻoe ke ʻeli i nā hana he mau kaukani ma o ka huakaʻi holoʻokoʻa mea kūʻai aku. E hoʻomākaukau e hoʻāʻo i kāu kuhiakau me nā hiʻohiʻona hiʻohiʻona funnel.

Ka Papa Hana 2: E hahai i kāu huakaʻi hele aku me ka huakaʻi ʻo Multipath

ʻO kahi hiʻohiʻona hiʻohiʻona nui ka ʻO Multipath Customer Huakaʻi. Hōʻike ʻia ka huakaʻi mea kūʻai aku ma ke ʻano he funnel multipath, e hōʻike ana i ke kahe o nā mea hoʻohana ma o nā hoʻoholo kūʻokoʻa i loko o kāu pūnaewele a i ʻole polokalamu kelepona. Kōkua ka nānā ʻana i ka huakaʻi i nā huahana a me nā hui kālepa e wehe i nā ʻano kikoʻī a me nā kiko kiko e kalai ana i ka loaʻa ʻana o nā mea kūʻai aku, paʻa, a churn paha. 

Hōʻike Hōʻikeʻike Huakaʻi Huakaʻi Nui Multipath

Hoʻokaʻawale hou i ka funnel i hiki i kāu kime ke ʻike i nā kiko kikoʻī o ka hakakā kahi e haʻalele ai nā mea hoʻohana mai ka hana i makemake ʻia a e hele wāwae paha mai ka huahana. Hāʻawi ka Multipath Customer Journey i ka ʻoihana e ʻike i kāna kumu waiwai o ka hoʻokipa mea kūʻai aku, e haki ana i nā ʻāpana pākahi o ka funnel e hoʻohālikelike i nā huakaʻi like a nā mea kūʻai aku. Hiki i nā kime ke kaulike i kā lākou mau palapala alanui no ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia me ka ʻike o ka mea hoʻohana a me ka pahuhopu e hana hou i nā hopena o nā mea kūʻai aku maikaʻi.

KaʻAnuʻu Hana 3: Hoʻomaʻamaʻa hohonu me nā Cohorts a me nā ʻikepili

I ka manawa āu e kālailai ai i nā ala e hoʻopili ai nā mea hoʻohana me kāu huahana, hiki i kāu hui kālepa ke hana i nā hana i hoʻokumu ʻia i kēlā me kēia mea kūʻai aku e loaʻa i kahi waiwai lōʻihi. ʻAe ʻae iā ʻoe e hoʻokaʻawale i nā mea hoʻohana e kahi kokoke i kahi ʻike e hiki ke noʻonoʻo ʻia ma o ka hoʻomohala ʻana i nā cohorts behavioral. Loaʻa paha iā ʻoe:

  • ʻO nā mea hoʻohana i loaʻa i kā lākou leka uila kūʻai mua ma ka Pōʻakahi kakahiaka e ʻoi aku paha ke kau inoa ma mua o ka poʻe i loaʻa i kā lākou kamaʻilio mua ma hope o ka pule.
  • Kūleʻa nā mea hoʻāʻo manuahi ke ʻole ke noi ʻia me kahi hoʻomanaʻo e hoʻopau ana kā lākou hoʻokolokolo i kekahi lā aʻe.
ka hōʻuluʻulu manaʻo anamanaʻo koholā

Inā makemake kāu hui kālepa e kiʻi i ka granular, hāʻawi ʻo Hōʻike i nā ʻikepili hoʻohana, e ʻae iā lākou e leverage i nā personas kikoʻī o nā mea kūʻai aku ʻoi loa. Aia i loko o kāu waihona ʻikepili kahi log o kēlā me kēia hana a ka mea hoʻohana. Lawe nā ʻikepili o ka mea hoʻohana ma Hōʻike iā ʻoe ma waena o ka huakaʻi holoʻokoʻa mea kūʻai aku, mai ke kaomi mua a ka mea hou loa. Hoʻonui ka ʻāpana kūikawā a me nā cohorts i ka pā no ke kālepa pilikino ʻana.

Aia he gula i hūnā ʻia i loko o kāu hale waihona ʻikepili, a kōkua ʻo Hōʻike iā ʻoe i koʻu. ʻAʻole ʻoe e pono i ka ʻike i ke code a i ʻole ka mahalo ʻana i ka hana ʻikepili e loaʻa ai nā ʻike anamanaʻo kūpono. ʻO nā mea āu e makemake ai he hōʻike huahana o ka Hōʻikeʻike a me ke kiʻi ʻana i ka ʻikepili hoʻohana o kāu ʻoihana.

E hoʻāʻo i ka Demo Hōʻike

ʻO Jeremy Levy

Hoʻokumu pū ʻia ʻo Jeremy Levy Hōʻike me ka hoa aloha a me ka paionia pāpaho ʻo Andrew Weinrich ma hope o ka loaʻa ʻana o ka pono no ka ʻike maikaʻi o nā mea kūʻai aku i ka wā e holo ana ʻo MeetMoi, kahi polokalamu hoʻowalewale hoʻonohonoho kahua i kūʻai aku ai lākou iā Match.com. Hoʻokumu pū ka duo iā Xtify, kahi mea hana leka uila a lākou i kūʻai aku ai iā IBM.

nā Articles

E hoʻi i ke pihiʻaoʻao
kokoke

ʻIke ʻia ʻo Adblock

Martech Zone hiki iā ia ke hāʻawi iā ʻoe i kēia ʻike me ka uku ʻole no ka mea ke hoʻolilo nei mākou i kā mākou pūnaewele ma o ka loaʻa kālā hoʻolaha, nā loulou pili, a me nā kākoʻo. Mahalo mākou inā e wehe ʻoe i kāu mea hoʻolaha hoʻolaha i kou nānā ʻana i kā mākou pūnaewele.