Hoʻonohonoho ʻo eHarmony i kahi pūnaewele hoʻokūkū no nā hana… Srsly

ʻOihana kiʻekiʻe

ʻO nā pūnaewele hulina hana he ʻumi kālā he kakini. Nui a hewahewa paha kekahi o lākou e hoʻāʻo nei e hoʻokaʻawale iā lākou iho ma ka ʻōlelo ʻana, "the eHarmony" no nā hana. Wahi a ʻO Kauka Neil Clark Warrenka mea nāna i hoʻokumu eHoliʻoli, "ʻAʻole lākou." I kēia manawa he huahana legit kāna ʻoihana e hōʻoia iā ia a ʻoi aku ka maʻalahi a me ka maʻalahi o ka ʻoi aku o ka maikaʻi ma mua o kāu e noʻonoʻo ai.

Ua hoʻokumu ʻo Warren a me kāna hui huahana i nā ʻoihana kiʻekiʻe e eHarmony ma Los Angeles i ka pule i hala. (Ka hoʻolaha ʻana, he mea kūʻai aku lākou na PR Elasticity, ka paʻa aʻu e hana nei, ma o nā Strategies Branded.) Lawe ka paepae i ka hoʻokokoke ʻana o ka male ʻana me ka algorithm mai kā lākou papahana mua a pili i ka pilikia pili i ka hana. Akā ua akahele lākou e wehewehe ʻaʻole ia ka date / male algorithm i hoʻopili ʻia i loko o kahi pūnaewele ʻimi.

"Ua hoʻohana mākou i ke akeakamai like mai ko mākou ʻike i ke kūkulu ʻana i ka ʻenekini eHarmony a nīnau i nā nīnau like e pili ana i ka hana ʻana i nā hana," i wehewehe ʻia ʻo Steve Carter, Hope Pelekikena o ke kūlike ʻana ma eHarmony, akā ʻo ke kuleana nui no ka ʻenehana ma hope o nā ʻoihana kiʻekiʻe. Ua kūkulu ʻo ia a me kāna hui i kahi algorithm kaʻawale e lawe i ka ʻikepili mai ka ʻimi ʻimi hana a me ka ʻikepili mai nā luna ʻona a laila hoʻokūkū iā lākou ma nā mea nui 16, e like me nā mea pili 29 a kā lākou noiʻi e hoʻohana ai i ka huahana eHarmony. ʻO nā kumuwaiwai 16 he waiwai ponoʻī ia, akā hāʻule lākou i loko o ʻekolu mau bakeke nui o ka nānā ʻana: Pilikino, moʻomeheu a me nā pilina.

No laila e hoʻolapalapa iā ia, ua hana lākou i kahi lawelawe kūlike i ka hana, ʻaʻole kahi lawelawe ʻimi hana, hiki i nā ʻoihana ke uku no ke kau inoa ʻana, ʻoiai, ma ke kumumanaʻo, hiki iā ia ke kōkua i kahi ʻoihana e hoʻolimalima i nā limahana ʻoi aku ka maikaʻi, loaʻa ka manawa hou aʻe e e kūleʻa a noho me ka ʻoihana lōʻihi. ʻAʻole hiki i kēlā ke hoʻonui wale i ka hana akā hoʻemi i nā kumukūʻai kāhāhā o ka hoʻolimalima ʻana i ka poʻe hou. ʻO Turnover, e like me kā lākou e ʻōlelo ai i ka honua HR, he wahi liʻiliʻi ia.

Hiki i nā mea ʻimi ʻimi ke hoʻohana i ka pūnaewele no ka manuahi a loaʻa iā ia kahi nīnau nīnau ʻano pilikino no ka hana kau. Mai laila, paipai ka pūnaewele i nā luna hana i kūpono kūpono no kou ʻano, moʻomeheu, pono a me nā mea like. Inā ua lawe ʻoe i kahi hana e hoʻomaopopo koke ai ʻaʻole ʻoe i kūpono a makemake i ka moʻomeheu, hiki iā ʻoe ke ʻike i ka pono pākahi o kekahi mea e like me kēia.

A e like me kāu e manaʻo ai mai kahi loea pili pili, hoʻopaʻa ʻo Warren i nā ʻano pilina like ʻole a me nā helu helu e pili ana inā ʻaʻole ʻoe hauʻoli i kāu hana, pili i kou ola pilikino, nā pilina, ke olakino a me nā mea hou aʻe. No laila, ma ke ʻano nui, e hoʻopaʻapaʻa nā ʻoihana kiʻekiʻe hiki iā ia ke kōkua i kahi ʻoihana e loaʻa i nā limahana hauʻoli e noho nei i nā ola hauʻoli a me yada yada.

ʻO kaʻu mau nīnau, aʻu e waiho nei iā ʻoe a makemake i kou manaʻo i nā ʻōlelo, eia kēia:

  • Hiki i ka psychology kanaka a me nā pilina ke hoʻomoʻa ʻia i lalo i kahi algorithm-driven algorithm? ʻOiai he mea hoʻolohe ʻenehana, he kuhi kaʻu e ʻōlelo ai ʻoe "ʻae" akā pehea e pili ana i ke kuhi hewa o ke kanaka i ke komo ʻana? Ke ʻimi nei wau i kahi hana, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hiki iaʻu ke ʻōlelo i kaʻu manaʻo i ka makemake o ka ʻoihana ma mua o ka mea aʻu e manaʻo maoli ai, manaʻo a manaʻoʻiʻo paha iaʻu ma ke ʻano he moho. ʻOiai ʻaʻole hoʻonohonoho ʻia nā ʻoihana kiʻekiʻe ma ke ʻano he resume a pūnaewele pūnaewele paha, ʻo ka noʻonoʻo e hoʻopiha nei i kēlā palapala e lilo ana ia i hoʻokahi, "He aha kaʻu e manaʻo ai e makemake nā mea hana mua iaʻu e ʻōlelo?"
  • Hāʻawi nā ʻoihana i nā ʻenehana no nā mea āpau mai ke kūʻai aku ʻana i nā kaulahao a me nā mea ʻē aʻe. Akā makemake lākou e hilinaʻi i kahi algorithm e koho ai, a i ʻole koho ʻia, nā moho hana e kū pono ana? ʻOi aku ka maikaʻi ma mua o ka nānā ʻana i kā lākou ʻaoʻao Facebook no nā kiʻi kiʻi pia pia, a ʻo ka ʻoihana kiʻekiʻe kiʻekiʻe ʻaʻole ia ka hoʻoholo hope loa no ka poʻe, akā pehea ka makemake e hoʻopukapuka i ka ʻenehana nā hana HR, ʻoiaʻiʻo.
  • He aha ka mea e uku ai i nā poʻe loiloi i uku ʻia e hoʻonoho i nā moho ke hana kekahi kūlike / moʻomeheu / pilina pili i kā lākou poʻe ʻimi ʻimi?
  • Pehea ka mamao e hiki ai ke hoʻokokoke aku e like me kēia? Hiki iā mākou ke hoʻomohala i kahi algorithm e kūlike i nā ʻoihana me nā mea kūʻai aku? (E ʻoluʻolu wau e ʻike i kēlā ʻikepili. Heh.) Pēlā nō ke ʻano like e pili ai i nā pili kūʻai a me nā hoa. Akā koi ia i kahi pae o ka loiloi ʻaoʻao ʻekolu o nā ʻoihana i pili. Ehia mau ʻoihana e wehe pono i kā lākou mau puka i kahi hoʻokolohua pilikino pilikino?

ʻIke wau i nā ʻoihana kiʻekiʻe loa. He mea hoihoi ia e ʻike ia i ka hana. No laila ke koe nei ka nīnau maoli: He aha kou manaʻo? E hoʻohana paha ʻoe iā ia ma ke ʻano he kahu hoʻolimalima inā loaʻa iā ʻoe? E hoʻohana paha ʻoe iā ia ma ke ʻano he ʻimi ʻimi? Nāu nā manaʻo.

hana manaʻo hoʻopuka

  1. 1

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.