Nā Metric Marketing Email: 12 Nā Hōʻailona Hana Nui Pono ʻoe e nānā

Nā Metric Marketing Email, KPI, a me nā Formula

Ke nānā nei ʻoe i kāu hoʻolaha leka uila, aia kekahi mau metric e pono ai ʻoe e noʻonoʻo e hoʻomaikaʻi i kāu hana kūʻai leka uila holoʻokoʻa. Ua ulu aʻe nā ʻano leka uila a me nā ʻenehana i ka wā lōʻihi - no laila e ʻoluʻolu e hōʻano hou i ke ala e nānā ai ʻoe i kāu hana leka uila.

Nānā: I kekahi manawa e ʻike ʻoe e hoʻohana wau Helu leka uila a me nā wahi ʻē aʻe, enamel i nā ʻōlelo hoʻohālikelike ma lalo nei. ʻO ke kumu o kēia, ʻo ka hāʻawi maoli ʻana o kekahi mau hale i kahi leka uila. Laʻana: Loaʻa paha iaʻu he 2 mau moʻokāki kelepona paʻa me ka hui like i hele mai i ka leka uila like. ʻO ia hoʻi, e hoʻouna wau i ʻelua leka uila i kahi leka uila kikoʻī (e like me ke noi ʻana e ka mea kākau inoa); akā naʻe, inā hana kēlā mea kākau inoa e like me ka wehe ʻole ʻana… hiki iaʻu ke hahai i kēlā ma kahi pae leka uila. Lana ka manaʻo he kūpono kēlā!

  1. Nā Hoʻopiʻi Spam - Loaʻa i nā mea hoʻolako pahu leta nui e like me Google nā ​​leka uila he nui mai nā mea lawelawe leka uila e mālama mau lākou i kahi inoa no kēlā me kēia mea hoʻouna ma o ka helu IP. Inā loaʻa iā ʻoe ma mua o ka liʻiliʻi o ka poʻe kākau inoa e hōʻike ana i kāu leka uila ma ke ʻano he spam, e hele wale ʻia kāu leka uila āpau i ka waihona junk a ʻaʻole ʻoe i ʻike. ʻO kekahi mau ala e hoʻohaʻahaʻa ai i nā hoʻopiʻi spam ʻo ka hāʻawi ʻana i ʻelua koho i nā kau inoa, ʻaʻole e hoʻokomo i nā papa inoa i kūʻai ʻia, a hāʻawi i kāu poʻe kākau inoa i ka hiki ke hoʻololi i kā lākou kau inoa ʻana a i ʻole ka hoʻopaʻa inoa ʻana me ka hoʻoikaika ʻole.
  2. Nā Bounce Rates - ʻO ka bounce rate kekahi hōʻailona koʻikoʻi i nā mea hoʻolako pahu leta ma ka pae hoʻopili o kāu leka uila. He hōʻailona paha ka nui o ka bounce rate iā lākou e hoʻohui ana ʻoe i nā leka uila i kūʻai ʻia. Huli iki nā leka uila, ʻoi aku hoʻi i ka honua ʻoihana ke haʻalele ka poʻe i nā hana. Inā hoʻomaka ʻoe e ʻike i ka piʻi ʻana o kāu pākēkē paʻakikī, makemake paha ʻoe e hoʻohana i kekahi papa inoa i na lawelawe hoomaemae i kēlā me kēia manawa e hōʻemi i ka helu leka uila kūpono ʻole.
  3. Unsubscribe Uku – He mea koʻikoʻi ka maikaʻi o ka hoʻolālā a me ka ʻike o kāu leka uila i ka mālama ʻana i kāu poʻe kākau inoa a hoʻokele iā lākou i ka hana āu e ʻimi nei. He hōʻailona paha ka hoʻopaʻa inoa ʻana e hoʻouna pinepine ana ʻoe a e hoʻopiʻi nei i kāu poʻe kākau inoa. E hoʻāʻo i kāu mau hoʻolālā ma nā ʻanuʻu, e nānā i nā helu wehe a kaomi ma kāu leka uila, a hāʻawi i kāu poʻe kākau inoa i nā koho alapine like ʻole i hiki iā ʻoe ke mālama iā lākou.

Unsubscribe Rate = ((Number of Email Addresses who unsubscribed) /(Number of Email Addresses Sent – Number of Email Addresses Bounced)) * 100%

  1. Uku Loaʻa - ua ʻōlelo ʻia a hiki i ka 30% o kahi papa inoa ke hoʻololi i nā leka uila i loko o ka makahiki! ʻO ia hoʻi i mea e hoʻomau ai ka ulu ʻana o kāu papa inoa, pono ʻoe e mālama a hoʻolaha i kāu papa inoa e like me ka mālama ʻana i ke koena o kāu poʻe kākau inoa e noho olakino. ʻEhia ka poʻe kākau inoa i nalowale i kēlā me kēia pule a ehia nā mea kākau inoa hou āu e loaʻa ai? Pono paha ʻoe e hoʻolaha maikaʻi i kāu mau palapala koho, nā hāʻawi, a me nā kelepona-i-hana e hoʻowalewale i nā malihini kipa e kākau inoa.

Hiki ke ana ʻia ka paʻa ʻana o ka papa inoa inā ʻike ʻoe i ka nui o ka poʻe kākau inoa i loaʻa me ka nalowale i ka manawa i hāʻawi ʻia. ʻIke ʻia kēia ʻo kāu ka helu churn mea kākau a hiki ke hāʻawi iā ʻoe i nā metric āu e pono ai e hoʻomaopopo i kāu papa helu ulu ulu.

  1. Pahu Inbox - Ke nānā pono nei i nā waihona SPAM a me nā kānana Junk inā loaʻa iā ʻoe kahi helu nui o nā mea kau inoa (100k +). Ka inoa o kāu mea hoʻouna, ka hoʻohana ʻia ka verbiage i kāu mau kumuhana kumuhana a me ke kino memo… he mau ana koʻikoʻi kēia mau mea a pau e nānā ai i hāʻawi ʻole ʻia e kāu mea kūʻai leka uila. Nānā nā mea lawelawe leka uila i ka hoʻouna ʻana, ʻaʻole ka hoʻokomo ʻana i ka pahu pahu. I nā huaʻōlelo ʻē aʻe, hiki ke hāʻawi ʻia kāu leka uila… akā pololei i ka kānana junk. Pono ʻoe i kahi paepae e like me 250ok e nānā i kāu kau pahu pahu.

Deliverability Rate = ((Number of Email Addresses Sent – Number of Email Addresses Bounced) / (Number of Email Addresses Sent)) * 100%

  1. Hoʻolaha Hoʻouna - Me ka hoʻokomo ʻana i ka pahu pahu ka inoa o kāu mea hoʻouna. Aia lākou ma nā papa inoa ʻeleʻele? Ua hoʻonohonoho pono ʻia kā lākou mau moʻolelo no nā Internet Service Providers (ISPs) e kamaʻilio a hōʻoia ua ʻae ʻia lākou e hoʻouna i kāu leka uila? He mau pilikia kēia e koi pinepine a hoʻopakele e kōkua iā ʻoe e hoʻonohonoho a mālama i kāu mau kikowaena a i ʻole e hōʻoia i ka lawelawe ʻaoʻao ʻekolu āu e hoʻouna ai. Inā ʻoe e hoʻohana ana i kahi ʻaoʻao ʻekolu, hiki iā lākou ke loaʻa i nā inoa maikaʻi ʻole e kiʻi pololei i kāu mau leka uila i loko o ka waihona junk a i ʻole i pāpā ʻia paha. Hoʻohana kekahi poʻe iā SenderScore no kēia, akā ʻaʻole nānā nā ISP i kāu SenderScore… aia kēlā me kēia ISP i kāna ʻano ponoʻī e nānā ai i kou inoa.
  2. Helu wehe - Nānā ʻia nā hāmama e ka loaʻa ʻana o kahi pixel huli i hoʻokomo ʻia i kēlā me kēia leka uila i hoʻouna ʻia. Ma muli o ka pale ʻana o nā mea kūʻai aku leka uila i nā kiʻi, e hoʻomanaʻo ʻoi loa ka nui o kāu helu hāmama ma mua o ka helu hāmama maoli āu e ʻike nei i kāu leka uila. analytics. He mea nui nā kaʻanalike hāmama e nānā no ka mea kuhikuhi lākou i ka maikaʻi o kāu kākau ʻana i nā laina kumuhana a me ka waiwai o kāu ʻike i ka mea kau inoa.

Open Rate = ((Number of Emails Opened) /(Number of Emails Sent – Number of Emails Bounced)) * 100%

  1. Helu Kaomi-Ma (CTR) – He aha kāu makemake e hana ai nā kānaka me kāu mau leka uila? ʻO ka hoʻokele kaʻa ʻana i kāu pūnaewele (manaʻolana) kahi hoʻolālā mua o kāu hoʻolaha leka uila. ʻO ka hōʻoia ʻana e loaʻa iā ʻoe nā kelepona-i-hana ikaika i kāu leka uila a ke hoʻolaha nei ʻoe i kēlā mau loulou pono e hoʻokomo ʻia i loko o ka hoʻolālā a me nā hoʻolālā hoʻolālā ʻike.

Click-Through Rate = ((Number of unique Emails clicked) /(Number of Emails Sent – Number of Emails Bounced)) * 100%

  1. Kaomi aku e wehe i ka helu - (CTO or CTOR) ʻO ka poʻe i wehe i kāu leka uila, he aha ka helu kaomi-ma? Ua helu ʻia ma ka lawe ʻana i ka helu o nā mea kākau kūʻokoʻa i kaomi i kahi hoʻolaha a puʻunaue ʻia e ka helu kūʻokoʻa o nā mea kākau inoa i wehe i ka leka uila. He metric koʻikoʻi kēia no ka mea e helu ana i ka hoʻopili ʻana me kēlā me kēia hoʻolaha.
  2. ʻO ka helu hoʻololi - No laila ua kiʻi ʻoe iā lākou e kaomi, ua hoʻohuli maoli lākou? ʻO ka huli hoʻololi ʻana he hiʻohiʻona o nā mea lawelawe leka uila ʻaʻole i lawe pono ʻia e like me ka mea e pono ai. Pono ia i kahi snippet code ma kāu ʻaoʻao hōʻoia no ka hoʻopaʻa inoa, hoʻoiho ʻana, a i ʻole ke kūʻai ʻana. Hoʻihoʻi ka huli hoʻololi i ka ʻike i ka leka uila analytics ua hoʻopau maoli ʻoe i ka hana ʻana i ke kāhea-i-ka hana i hāpai ʻia i loko o ka leka uila.

Conversion Rate = ((Number of Unique Emails resulting in a Conversion) /(Number of Emails Sent – Number of Emails Bounced)) * 100%

Ke hoʻomaopopo ʻoe i ka waiwai o kāu hoʻololi ʻana i ka manawa, hiki iā ʻoe ke wānana maikaʻi i kāu awelika loaʻa kālā no ka leka uila i hoʻouna ʻia a waiwai awelika o kēlā me kēia mea kākau inoa. ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i kēia mau mea nui e hiki ke kōkua iā ʻoe e hōʻoia i ka hoʻoikaika ʻana i ka loaʻa ʻana a i ʻole nā ​​makana hoʻemi e hoʻoikaika i ka ulu papa inoa.

Return on Marketing Investment = (Revenue obtained from Email Campaign / ((Cost per Email * Total Emails Sent) + Human Resources + Incentive Cost))) * 100%

Subscriber Value = (Annual Email Revenue – Annual Email Marketing Costs) / (Total Number of Email Addresses * Annual Retention Rate)

  1. Helu Open Mobile - Nui loa kēia i kēia mau lā ... i ka B2B wehe ʻia ka hapa nui o kāu mau leka uila ma ka hāmeʻa paʻalima. ʻO kēia ka mea pono ʻoe e nānā kūikawā i ka pehea o kāu kūkulu ʻia nā laina kumuhana a hōʻoia e hoʻohana ana ʻoe nā manaʻo leka uila pane e nānā pono ʻia a hoʻomaikaʻi i ka helu holoʻokoʻa wehe a kaomi-ma.
  2. Ka helu ʻikepili Kūʻai - (AOV) ʻO ka hope loa, he mea koʻikoʻi ka nānā ʻana i kahi leka uila mai ke kau inoa ʻana, ma o ka hānai ʻana, ma o ka hoʻololi ʻana i kāu e ana ʻana i ka hana o kāu mau leka uila. ʻOiai e mau ana ka nui o ka hoʻololi ʻana, ʻokoʻa iki ka nui o ke kālā i hoʻolilo maoli ʻia.

ʻO ka hapa nui o nā ʻoihana e pili ana i ka huina helu o ka poe kakau leka uila ia lakou. Ua loaʻa iā mākou kahi mea kūʻai aku i hoʻolimalima i kahi ʻoihana e kōkua iā lākou e ulu i kā lākou papa inoa leka uila a ua hoʻoikaika ʻia lākou i ka ulu ʻana o ka papa inoa. I ko mākou nānā ʻana i ka papa inoa, ʻike mākou he liʻiliʻi a ʻaʻole ʻole ka hopena o ka hapa nui o nā mea kākau inoa i ka waiwai o kā lākou papahana leka uila. ʻOiaʻiʻo, ke manaʻoʻiʻo nei mākou ʻo ka nele o ka wehe ʻana a me ka kaomi ʻana i hōʻino i ko lākou inoa leka uila holoʻokoʻa.

Hoʻomaʻemaʻe mākou i kā lākou papa inoa a hoʻomaʻemaʻe ma kahi o 80% o kā lākou mea kākau inoa ʻaʻole i wehe a kaomi ʻole i nā lā 90 i hala. Ua nānā mākou i kā lākou hoʻokomo ʻana i ka pahu pahu i ka manawa a ua hoʻonui ʻia… (ʻAʻole ka helu, nā helu maoli). ʻAʻole e haʻi ʻia ua mālama mākou iā lākou i kahi kālā liʻiliʻi ma kā lākou leka uila - i uku ʻia e ka helu o nā mea kākau inoa!

ʻIkepili Kūʻai leka uila

Aia kahi puke maikaʻi ma waho mai Himanshu Sharma ma nā mea āpau e pono ai ʻoe e hoʻomaopopo e pili ana i ka ʻikepili kūʻai leka uila.

E aʻo i nā mea nui o ka leka uila Marketing Analytics: ʻO ka huakaʻi mai ka Inbox Placement i ka hoʻololi ʻana

Ke kālele wale nei kēia puke i ka analytics e mana ana i kāu polokalamu leka uila marketing optimization a me nā ʻenehana e hoʻomaikaʻi ai i kāu hana kūʻai leka uila. 

Kauoha i ka Buke

leka uila marketing analytics

Inā makemake ʻoe i ke kōkua no ka loiloi ʻana i kāu helu leka uila, e ʻoluʻolu e kelepona Highbridge. Hiki iā mākou ke hāʻawi i nā ana hoʻokō hohonu, ka nānā ʻana i ka hoʻokomo ʻana i ka pahu pahu, ka hoʻomaʻemaʻe papa inoa, a kōkua iā ʻoe i ka hoʻokau ʻana me kekahi kahua.

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.