Lawe ka ʻIkepili Nui i ke kūʻai aku ʻana i nā helu nui

kālepa ʻikepili

Ua hoʻokuʻu aku ʻo IBM i ʻikeʻike hoʻomohala ʻia mai kekahi hoʻokuʻu ʻia hoʻohana ʻikepili hihia.

ʻO ke kahe nui o ka ʻike i kēia lā e kū nei me ka wikiwiki e hōʻike ana i ka manawa kūpono nui no nā mea kālepa noʻonoʻo mua. Akā no ka hoʻohana piha ʻana i ka hiki i loko o kēia mau kahawai nui o ka ʻike a me ka hoʻonohonoho ʻole ʻia, pono nā ʻoihana e hoʻomākaukau wikiwiki i ka lawe hoʻolaha ʻana, loiloi i nā hopena o ka hoʻouka kaua, hoʻomaikaʻi i nā koho pūnaewele a me nā hoʻolaha retarget.

ʻO ka infographic kuhikuhi i ka pono o nā mea kālepa e hoʻokō i ka hoʻohui ʻia o nā lula o ka ʻikepili disparate, hoʻomaikaʻi i nā ʻoihana hana, c hana i kahi kikowaena o ʻenehana-centric ʻenehana a me nā hoa, a wehewehe i ka hoʻomalu ʻana i ka ʻikepili mākeke i mea e hoʻohana piha ai i ka ʻike. E ʻae kēia i nā mea kūʻai aku e ʻike i nā mea hoʻolohe kiʻekiʻe a hoʻokū pololei iā lākou, e hiki ai i ka leka kūpono i ka manawa kūpono ma o ka māka pono ʻana i ka ʻike, hoʻonui i ka papa inoa hoʻolaha ma o ka ʻike ʻana i nā mea kūʻai waiwai nui ma waena o nā waiwai o nā mea hoʻopuka a hoʻonui i ka kūʻai ʻana me ka pāpāho hoʻolaha. ʻoi aʻe nā kahawai i luna i ka funnel.

ʻO IBM Big Data Big Flood Infographic

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.