Hoʻomoʻa i ka "ʻike naʻauao" i nā Paena Hoʻokele-i-Pūnaewele

akamai

ʻO ka hoʻouka "hoʻokele i ka pūnaewele" hou ʻoi aku ka nui ma mua o ka hoʻokau wale ʻana i nā mea kūʻai i kahi pae pae pili i hoʻopili ʻia. Ke hoʻohana nei i nā ʻenehana a me nā polokalamu ʻoihana e ulu mau nei, a me ka hoʻomaopopo ʻana pehea e hana ai i nā hoʻokūkū hōʻeuʻeu a pilikino e hana i nā hopena pūnaewele.

ʻO kahi hoʻololi i ka nānā

ʻO kahi pōmaikaʻi e mālama ʻia e kahi ʻoihana kiʻekiʻe e like me Hawthorne ka hiki ke nānā aku ʻaʻole wale analytics, akā e noʻonoʻo pū i ka ʻike holoʻokoʻa o ka hoʻohana a me ka hoʻopili ʻana. ʻO kēia ke kī i ka ʻumeʻume ʻana a me ka mālama ʻana i nā malihini kipa pūnaewele i hana i ka hana, ka hiki ke hoʻohālikelike i ka ʻike i ka lawena mea kūʻai aku a me ke koi. Pono nā hui e hoʻohui i kā lākou ʻike i nā kahawai i loaʻa, inā he TV linear, OTT, a i ʻole he pāpaho - pono e ʻike ʻia ka ʻike e nā hana maoli. Pono e hoʻokumu i ka leka uila ʻana i nā ʻano mea hoʻohana e hoʻokaʻawale i nā mea i manaʻo ʻia, no laila ke kuʻi mau nei ke kūʻai ʻana i nā pahuhopu kūpono me nā leka kūpono.

Hiki i nā ʻoihana kūʻai kiʻekiʻe ke ʻike i ka hoʻopili ma waena o nā pane ikaika a me nā hoʻololi ʻana a me ka ʻike a me ka lawena o ka mea hoʻohana, a laila hoʻonui i ka ʻike i ka lele e hoʻomaikaʻi i nā metric drive-to-web.

ʻO ka ʻenehana pono

Kūpono ka ʻike mua a me ka ʻaoʻao ʻaoʻao ʻekolu. ʻAʻole pili kēia i ka hoʻomaopopo ʻana i ka hana a ka malihini kipa ma ka pūnaewele i ka manawa maoli, akā nā hana a lākou e hana nei ma mua o ka hōʻea ʻana i ka pūnaewele. Hoʻohālikelike ka hana ʻana i nā hoʻolaha a me nā pūnaewele me ka laulā ākea e pili ana i ka pilikino, kahi e lawe ʻia ai ka ʻikepili mai nā pae like ʻole e hoʻomohala i nā ʻike i hoʻokumu ʻia i kēlā me kēia. Hoʻohui pono ʻana i nā kumuwaiwai he nui i koi i Big Data analytics a me ka ʻike i ka ʻike maoli o ka ʻikepili i ka hana ʻana i nā hopena hopena a ka poʻe kūʻai.

Ke kūkulu nei i kahi trove o ka ʻikepili e pili ana i nā hana a nā malihini kipa ma kahi pūnaewele e pono ai i kahi hoʻolālā hoʻolālā maikaʻi. ʻO ke kahua ʻenehana o kēia ala e hoʻohana i ka pixel tracking e nānā i nā hana a kēlā me kēia malihini kipa. Me ka mākaukau me nā mea ʻoi aku ma mua o ka 1,000 pixel, hiki i nā luna hoʻomalu ke kūkulu i kahi “puke pāʻani” o kēlā me kēia kipa. E hoʻomaka paha lākou me kahi pixel huli UX, a laila e ʻae i kahi pūnaewele e hoʻonui i ka hoʻomaikaʻi e hoʻokele / kūʻai / hoʻohana ʻana o ka pūnaewele me ka ʻoi aku ka maʻalahi. Hoʻohana pū ʻia kahi pixel hāʻawi ʻikepili ʻaoʻao ʻekolu i hiki iā ʻoe ke ʻike i nā kuki ʻē aʻe e hoʻokolo nei i ka malihini kipa - e hāʻawi ana i kahi papa waiwai o ka ʻikepili ʻaoʻao ʻekolu. ʻO ka huli ʻana o ka pāpaho kaiapili kahi hana hou e kiʻi i ka ʻikepili, ma o ka hoʻohana ʻana i nā pono hana e hoʻopili ai i nā hana kaiaulu a me nā hoʻouka kaua. ʻO ke kiko o kēia mau ʻanuʻu? E hiki ai i ka hoʻokaʻawale manawa kūpono a me ka māka maikaʻi ʻoi aku ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka pūnaewele no nā mea kipa e hiki mai ana.

Hoʻokomo i ka Optimization i Hoʻomaʻamaʻa

Ke huki ka mea kūʻai aku i ka ʻikepili, hiki iā lākou ke hoʻomohala i ka ʻike adaptive maoli i hoʻopili ʻia me nā lawena a me nā ʻano. Hoʻopilikino ka ʻike i ka mea a me ka hāmeʻa maoli. ʻO kēia ka mea e mākaukau ai ka poʻe āpau i ka ʻoihana hoʻokele-i-pūnaewele, akā hāleʻa lākou i ka mālama ʻana i nā ʻāpana neʻe āpau. Mahalo, aia nā ʻenehana hana i waho (a me ka poʻe ʻike ma ka helm) i hiki ke hāʻawi i ka ʻike i ke ʻano o ka ʻike a me ka lawe ʻana i ka leka.

E noʻonoʻo i kēia mau hana ʻoi loa no ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka paena kalaiwa i ka pūnaewele:

  • Hoʻomaopopo i ka huahana. Pono kahi kaulike ma waena o ka leka uila e pono ai e wehewehe i ka huahana a me nā mea e lawe ai i ka mea kūʻai aku e hele mai ka ʻike i kahi hana.
  • Nā leka uila i nā hāmeʻa. E loaʻa nā ʻikepili i nā neʻe aniani holomua e pili ana i nā ʻike i makemake ʻia e ʻike i nā ʻike a laila hoʻomaʻa i nā ʻike e pili ana.
  • Hoʻololi i ka hoʻolālā pāpaho. Hoʻololi i ka hui Media e hoʻopili me nā lawena mea kūʻai aku i hōʻiliʻili ʻia mai ka mea hoʻohana analytics, ka hoʻomaopopo ʻana i nā ʻokoʻa i nā ʻoihana (inā he huahana skincare a ʻenehana paha.)

ʻO ka Evolution o ka Pūnaewele

Hoʻohui i nā ʻano ʻoi aku o ka "ʻike" i ka hoʻouka hoʻokele-i-pūnaewele e kahakaha nei i nā hoʻololi pūnaewele ākea. Ua neʻe mākou mai ka “pūnaewele akamai” i nā ʻaoʻao pae a me nā ʻīpuka, a laila “pūnaewele 2.0.” A ke hoʻololi nei mākou i kahi palapala ʻē aʻe, me ka pūnaewele pūnaewele ka wahi mua, a me ka hiki ke hāʻawi i ka leka uila i kekahi kanaka kikoʻī. ʻAʻole wale ka pūnaewele kahi wahi e lawe ai i nā kauoha, kahi kumu kūpono o nā ʻike i hiki ke hoʻohana e kūkulu i ka mahele, a ma ka manawa like e hoʻonui a hoʻonui ai i nā hoʻolaha a me nā pāpāho. ʻO kēia ke ala hou o ka hana ʻana i ka drive-to-web, i kūlike ʻole i ke ʻano o ke kapa moe e hiki ai i nā maka he nui a ke lana nei ka manaʻo e hana kekahi o lākou.

ʻO ke kaʻina o nā malihini kipa pūnaewele me ka pololei loa, me kahi laʻana ka hiki ke ana i ka lōʻihi o ke kūʻai ʻana o ka mea kūʻai mai "kūʻai i kēia manawa" ma mua o ka kaomi ʻana. ʻO nā ʻoihana hoʻolaha a me nā māka e makemake i ka holomua wā lōʻihi i kā lākou hoʻouka kipa pūnaewele e apo i ka ʻike ʻikepili. ʻAʻole ka hoʻomaopopo hou ka pahuhopu, e pili ana i ka ʻimi ʻana i nā ʻano.

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.