Kameleoon: He ʻenekini AI e wānana i ka hiki ke hoʻololi i ka malihini

Kameleoon

He paepae hoʻokahi ʻo Kameleoon no optimization optimization helu (CRO) mai ka hoʻāʻo ʻana o A / B a me ka maikaʻi ʻana i ka hoʻopilikino ʻana i ka manawa maoli me ka hoʻohana ʻana i ka ʻike naʻaupō. ʻO kā Kameleoon mīkini aʻo ʻana algorithms e hoʻomaulia i ka hoʻohuli hoʻololi o kēlā me kēia malihini kipa (ʻike ʻia a inoa ʻole paha, mea kūʻai aku a me nā mea ʻē aʻe) i ka manawa maoli, e wānana nei i kā lākou kūʻai a me ka manaʻo hoʻopaʻa. 

Kameleoon Experimentation a me Personalization Platform

He pūnaewele ikaika a paʻa piha ʻo Kameleoon hoʻokolohua a Tautuhi whaiaro paepae no nā mea nona nā huahana kikohoʻe a me nā mākeke e makemake e hoʻonui i ka hoʻohuli a hoʻohuli i ka ulu kālā loaʻa exponential. Me nā hiʻohiʻona e like me ka hoʻāʻo ʻana o A / B, ka mahele hoʻohana, ka māka ʻana i ka lawena a me ka ʻikepili manawa maoli, kōkua ʻo Kameleoon i nā ʻoihana e hoʻonui i ka hoʻohuli pūnaewele a hoʻonui i ka loaʻa kālā.

Ua alakaʻi ʻo Forrester i nā nīnauele hohonu me nā mea kūʻai aku he nui Kameleoon ma waena o nā ʻoihana e like me ka e-commerce, huakaʻi, kaʻa a me nā mea kūʻai aku e pili ana i kā lākou hopena i manaʻo ʻia.

Ua ʻike ʻia nā pono ʻo Kameleoon ma loko o ʻekolu mau makahiki.

  • A i 15% hoʻomaikaʻi i nā helu hoʻololi e ka hoʻonui ʻana i ka ʻike malihini kipa a me ka pilikino ʻana i nā pilina e pili ana i ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka hoʻololi. Hōʻike kēia i kahi pōmaikaʻi hoʻoponopono makahiki ʻekolu o $ 5,056,364 i ke kumukūʻai o kēia manawa.
  • A i 30% hoʻonui i nā ʻoihana kūʻai keʻa, me kā Kameleoon hana a me ka loiloi i ka nānā ʻana i ka nānā ʻana i hiki ai i nā mīkini ke hoʻonui i ka nui o nā kūleʻa kūʻai kūleʻa kūleʻa. Hōʻike kēia i kahi pōpilikia i hoʻoponopono ʻia i ʻekolu mau makahiki i hoʻohui ʻia o $ 577,728.
  • 49% hoʻemi i ka hoʻouka hoʻonohonoho hoʻonohonoho. ʻO kā Kameleoon mana AI i hana ʻia e ka mana pilikino a me ka hoʻokaʻawale ʻana i ke kaʻina pūnaewele i nā ʻeke propensity hoʻololi e hoʻoliʻiliʻi loa i ka manawa e pono ai e hoʻonohonoho i nā hoʻolaha a me ka hoʻolālā ʻana i nā ʻike pūnaewele a me nā launa pū ʻana, ʻoiai e hoʻonui ana i ka mana kūʻokoʻa o nā mākeke me nā interface intuitive a me nā mea hoʻohana. Hōʻike kēia i kahi pōmaikaʻi o $ 157,898 i ke kumukūʻai o kēia manawa ma mua o ʻekolu mau makahiki.

Hoʻohui ʻia, ua ʻike nā mea kūʻai aku i nā keu pono kūpono ʻole aʻe:

  • Hoʻonui i ka ʻike ʻana i ka mea kūʻai aku (CX) - Ma ka hiki ʻana i ka lawe ʻana i ka ʻike i hoʻopili ʻia a me nā leka, ʻae ʻo Kameleoon i nā hui e hāʻawi i kahi ʻike pili pilikino.
  • Hoʻonui i ka ʻike limahana (EX) - Manaʻo nā mea hoʻohana i ka mana hou aʻe hiki iā lākou ke hana i nā loli maʻalahi a me nā hoʻoponopono ʻana i nā mea o nā minuke, no laila ke ʻano hou a me ke kūpaʻa - a me ka mana i kā lākou hana.

Ke hāʻawi nei i kahi kikoʻī, ʻike kikoʻī pilikino i kēia manawa i kikowaena o ka kūleʻa o ka ʻoihana - me ka maʻi ahulau e hoʻonui ana i ka pono no nā māka e nānā i ka hoʻokolohua a me ka pilikino. Ke hōʻike nei kēia noiʻi a me kā Forrester kālailai ʻana i ke ʻano o ka mana a me ka maʻalahi o ka hoʻohana ʻana o Kameleoon i ke kākoʻo ʻana i nā mea kūʻai aku ʻoihana i kahi honua hoʻokūkū e hoʻonui ana i ka wikiwiki, e hāʻawi ana iā ROI wikiwiki a me nā pōmaikaʻi kālā lōʻihi lōʻihi. ”

ʻO Jean-René Boidron, Luna Nui, Kameleoon

Ma mua o ka hoʻohana ʻana iā Kameleoon, ʻaʻohe o nā pono pilikino pilikino i nā hui mea kūʻai aku a hoʻohana paha i nā papa hoʻāʻo A / B i nele i nā ʻenekini wānana a me ka helu ʻana propensity. Ua manaʻo lākou ua nele lākou i ka hiki ke hoʻonui i nā helu hoʻololi ma o ka hiki ʻana i ka hoʻolālā ʻana i kahi pūnaewele ʻike ʻia.

Hoʻohui ʻōiwi ʻo Kameleoon me kāu kaiaolaola ʻike, e like me ka analytics, CRM, DMP, a me nā pane leka uila. Hiki ke kiʻi ʻia ka hiʻohiʻona ʻike holoʻokoʻa ma o nā API ʻelua ma ka ʻaoʻao o ka mea kūʻai (ma o JavaScript) a ma ka ʻaoʻao kikowaena. Hiki iā ʻoe ke nīnau pololei i kā lākou loko ʻikepili a i ʻole holo i kāu hana maʻamau i loko o kā lākou Spark Cluster.

Ma luna o 450 mau ʻoihana nui e hilinaʻi nei iā Kameleoon, e hoʻolilo ana iā ia i paepae SaaS poʻokela no ka pilikino AI-driven ma Europe. Hoʻopili kēia i nā alakaʻi i ka ecommerce a me ke kūʻai aku (Lidl, Cdiscount, Papier), media (Mumsnet, LʻEquipe, Axel Springer), huakaʻi (SNCF, Campanile, Accor), kaʻa (Toyota, Renault, Kia), lawelawe kālā (Axa, AG2R, Credit Agricole) a me ke olakino (Providence). Ke loaʻa nei ʻo Kameleoon makahiki ʻekolu i ka ulu ʻana o nā mea kūʻai aku a me nā loaʻa kālā.

Noi i kahi Demo Kameleoon

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.