No ke aha he mea nui ka kamaʻilio kime ma mua o kāu Martech Stack

Kūkākūkā Kūkākūkā Kōmike a me ka ʻIkepili

ʻO kā Simo Ahava manaʻo atypical e pili ana i ka maikaʻi o ka ʻikepili a me nā hanana kamaʻilio i hou i ka lumi āpau ma ka E hele Analytics! ʻaha kūkā. OWOX, ke alakaʻi o MarTech ma ka moku ʻo CIS, ua hoʻokipa ʻia he mau kaukana o ka poʻe loea i kēia ʻākoakoa e kaʻana like i ko lākou ʻike a me ko lākou mau manaʻo.

ʻOi Pūʻulu OWOX BI makemake ʻoe e noʻonoʻo i ka manaʻo i noi ʻia e Simo Ahava, ka mea hiki ke hoʻonui i kāu ʻoihana. 

Ka maikaʻi o ka ʻikepili a me ka maikaʻi o ka ʻoihana

Pili ka maikaʻi o ka ʻike ma luna o ke kanaka nāna e kālailai. ʻO ka maʻamau, e hōʻino mākou i nā hemahema āpau i ka ʻikepili ma nā pono hana, nā ʻanā hana, a me nā hōkeo ʻikepili. Akā he kūpono kēlā?

Ma ka ʻōlelo pololei, pili paʻa ka maikaʻi o ka ʻike i ka pehea a mākou e kamaʻilio ai i loko o kā mākou hui. Hoʻoholo ka maikaʻi o ka ʻoihana i nā mea āpau, e hoʻomaka me ke hoʻokokoke ʻana i ka mining data, estimation, a me ke ana, e hoʻomau nei me ka hana ʻana, a hoʻopau me ka maikaʻi holoʻokoʻa o ka huahana a me nā hoʻoholo ʻana. 

ʻO nā ʻoihana a me kā lākou mau ʻano kūkā

E noʻonoʻo i kahi ʻoihana i loea i hoʻokahi mea hana. Nui ka poʻe i kēia ʻoihana e ʻimi i kekahi mau pilikia a hoʻoponopono iā lākou no ka ʻāpana B2B. Maikaʻi nā mea āpau, a kanalua ʻole ʻike ʻoe i nā ʻoihana ʻelua e like me kēia.

Hūnā nā hopena ʻaoʻao o kēia mau ʻoihana i ka hana wā lōʻihi o ka hāpai ʻana i nā koi no ka maikaʻi o ka ʻikepili. I ka manawa like, pono mākou e hoʻomanaʻo i nā mea hana i haku ʻia e kālailai i ka hana ʻikepili me ka ʻikepili wale nō a hoʻokaʻawale ʻia mai nā pilikia ʻoihana - ʻoiai inā hana ʻia e hoʻoholo iā lākou. 

ʻO ia ke kumu i kū mai ai kahi ʻano paʻa ʻē aʻe. Hoʻolālā kēia mau ʻoihana i ka debugging kahe hana. Hiki iā lākou ke ʻike i kahi pūpū o nā pilikia i nā kaʻina ʻoihana, kau iā lākou ma kahi papa keʻokeʻo, a haʻi i nā luna.

Eia, eia, a ma aneʻi! Pili i kēia hoʻolālā ʻoihana hou a maikaʻi ʻoe!

Akā maikaʻi ʻole ka maikaʻi o ka ʻoiaʻiʻo. Ke kanalua nei ka maikaʻi o nā ʻōlelo aʻoaʻo i kau ʻole ʻia ma ka ʻike o nā pono hana. A ʻaʻole maopopo i kēlā mau ʻoihana kūkākūkā ke kumu o ka ʻike ʻia o ia mau pilikia, no ke aha e lawe ai kēlā me kēia lā hou i nā paʻakikī hou a me nā hewa, a ʻo nā mea hana i hoʻonohonoho pono ʻole ʻia.

No laila, palena ka pono o kēia mau ʻoihana ponoʻī. 

Aia kekahi mau ʻoihana me ka ʻike ʻoihana ʻelua a me ka ʻike o nā pono hana. I kēia mau hui, pīhoihoi ka poʻe āpau i ka hoʻolimalima ʻana i ka poʻe me nā ʻano nui, nā loea i maopopo i ko lākou mākau a me ka ʻike. Anu. Akā maʻamau, ʻaʻole kuhi ʻia kēia mau ʻoihana i ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia kamaʻilio ma loko o ka kime, a lākou e ʻike ai he mea ʻole. No laila ke kū mai nā pilikia hou, hoʻomaka ka wahine ʻimi kilokilo - na wai ka hewa? Malia paha ua huikau nā loea BI. ʻAʻole, ʻaʻole heluhelu nā programmer i ka wehewehe loea. Akā i nā mea āpau, ʻo ka pilikia maoli, ʻaʻole hiki i ka kime ke noʻonoʻo pono i ka pilikia e hoʻoponopono pū. 

Hōʻike kēia iā mākou i loko o kahi ʻoihana i piha me nā loea maikaʻi, e ʻoi aku ka ikaika o nā mea āpau ma mua o ka pono inā ʻaʻole ʻo ka hui oʻo lawa. ʻO ka manaʻo e lilo ʻoe i makua a kuleana hoʻi, keu hoʻi i kahi pilikia, ʻo ia ka mea hope loa e noʻonoʻo nei ka poʻe i ka hapa nui o nā ʻoihana.

ʻOiai ʻo kaʻu keiki he ʻelua makahiki e hele ana i ka papa mālaaina ke ʻano ʻoi aku ka mākua ma mua o kekahi o nā hui aʻu i hana pū ai.

ʻAʻole hiki iā ʻoe ke hana i kahi ʻoihana kūpono wale nō ma ka hoʻolimalima ʻana i nā loea he nui, no ka mea ua komo lākou āpau e kekahi hui a i ʻole kahi ʻoihana. No laila ke hoʻomau nei ka hoʻokele i ka hoʻolimalima ʻana i nā loea, akā ʻaʻohe mea e loli no ka mea ʻaʻole i loli iki ke ʻano a me ka noʻonoʻo o ke kaʻina hana.

Inā ʻaʻole ʻoe e hana i kekahi mea e hana i nā kahawai kamaʻilio ma loko a ma waho o kēia mau pūʻulu a me nā keʻena, he mea ʻole kāu mau hoʻoikaika ʻana. ʻO ia ke kumu o ke kamaʻilio kamaʻilio a me ke oʻo ʻana o ka manaʻo nui o Ahava.

Pili ʻia ke kānāwai o Conway i nā ʻoihana Analytics

ʻIkepili ʻIke - Kānāwai a Conway

I kanalima mau makahiki i hala aku nei, ua hōʻike ʻia kahi manaʻo nui e Melvin Conway i kahi manaʻo a kaulana ʻia ma ke ʻano he kānāwai ʻo Conway. 

Nā hoʻonohonoho e hoʻolālā ana i nā ʻōnaehana. . . kaohi ʻia e hana i nā hoʻolālā kahi kope o nā hanana kamaʻilio o kēia mau hui.

Melvin Conway, Kanawai o Conway

Ua ʻike ʻia kēia mau manaʻo i ka manawa ke komo pono kahi kamepiula i hoʻokahi lumi! E noʻonoʻo wale: Eia he kime kā mākou e hana nei ma hoʻokahi kamepiula, a ma laila mākou e hana nei i kahi hui ʻē aʻe i kahi kamepiula ʻē aʻe. A i ke ola maoli, ke kānāwai a Conway ʻo nā hemahema kamaʻilio āpau e ʻike ʻia i waena o kēlā mau kime e aniani ʻia i ka hanana a me nā hana o nā papahana a lākou e hoʻomohala ai. 

Palapala a ka mea kākau:

Ua hoʻāʻo ʻia kēia kumumanaʻo i nā haneli mau manawa i ka honua hoʻomohala a ua kūkā nui ʻia. ʻO Pieter Hintjens kekahi o nā loiloi loa o ke kānāwai o Conway i hoʻokumu ʻia, kekahi o nā programmer koʻikoʻi o ka makahiki 2000, nāna i ʻōlelo "inā ʻoe i loko o kahi hui shitty, e hana ʻoe i nā polokalamu shitty." (ʻO Amdahl iā Zipf: He ʻumi mau kānāwai o nā Physics o ka poʻe)

Maʻalahi ke ʻike pehea e hana ai kēia kānāwai i ka honua kalepa a me ka anamanaʻo. I kēia honua, ke hana nei nā ʻoihana me nā nui o ka ʻikepili i hōʻiliʻili ʻia mai nā kumuwaiwai like ʻole. Hiki iā mākou a pau ke ʻae i ka pololei o ka ʻikepili. Akā inā ʻoe e nānā pono i nā ʻikepili, ʻike ʻoe i nā hemahema a pau o nā hui i hōʻiliʻili i kēlā ʻikepili.

  • ʻO nā waiwai nalo kahi i kamaʻilio ʻole ai nā ʻenekini ma o kahi pilikia 
  • Hōʻuluʻulu hewa ʻole kahi i nānā ʻole ai a ʻaʻohe mea e kūkākūkā i ka helu o nā wahi kekimala
  • Hoʻolālā ke kamaʻilio kahi ʻaʻole ʻike kekahi i ke ʻano o ka hoʻolilo (batch a stream) a ʻo wai ka mea e loaʻa i ka ʻikepili

ʻO ia ke kumu e hōʻike piha ai nā ʻōnaehana hoʻololi i kā mākou hemahema.

ʻO ka maikaʻi o ka ʻikepili ka hoʻokō ʻana o nā loea hana, nā loea kahe o ka hana, nā luna, a me ke kamaʻilio i waena o kēia poʻe.

ʻO nā ʻoihana ʻoi aku ka maikaʻi a maikaʻi ʻole no nā Pūʻulu Multidisciplinary

ʻO kahi kime papahana maʻamau i kahi MarTech a i ʻole ʻoihana ʻoihana hoʻolālā kūʻai ʻoihana loea ʻike (BI) loea, ʻepekema ʻikepili, mea hoʻolālā, nā mākeke, nā loiloi, a me nā programmers (i nā hui like ʻole).

Akā he aha ka mea e hiki mai i kahi kime e hoʻomaopopo ʻole i ke koʻikoʻi o ke kamaʻilio? E nānā kāua. E kākau nā programmer i kahi code no kahi manawa lōʻihi, e hoʻāʻo nei, a ʻo kekahi ʻāpana o ke kime e kakali wale nō iā lākou e hele i ka pā. I ka hopena, e hoʻokuʻu ʻia ka mana beta, a e ʻōhumu ana kēlā me kēia kanaka no ke aha i lōʻihi ai. A ke ʻike ʻia ka hemahema mua, e hoʻomaka ka poʻe āpau e ʻimi i kekahi mea ʻē aʻe e hōhewa ʻia akā ʻaʻole no nā ala e pale aku ai i ke kūlana i loaʻa iā lākou ma laila. 

Inā mākou e nānā hohonu, e ʻike mākou ʻaʻole i maopopo pololei nā pahuhopu like (a i ʻole. A i kēlā ʻano kūlana, e loaʻa iā mākou kahi huahana i hōʻino ʻia a kīnā ʻole paha. 

Paipai i nā Hui Pepe-hoʻopaʻi

ʻO nā hiʻohiʻona maikaʻi ʻole o kēia kūlana:

  • ʻAʻole lawa ke komo ʻana
  • Lawa ʻole ke komo ʻana
  • Ka nele o ke alu like
  • Ka nele o ka hilinaʻi

Pehea e hiki ai iā mākou ke hoʻoponopono? ʻOiaʻiʻo e ke kamaʻilio ʻana i ka poʻe. 

Paipai i nā Kime Multidisciplinary

E hōʻuluʻulu mākou i nā mea āpau, e hoʻonohonoho i nā kumuhana o ke kūkā kamaʻilio ʻana, a e hoʻolālā i nā hālāwai o kēlā me kēia pule: ke kūʻai aku ʻana me BI, nā programmers me nā hoʻolālā a me nā loea ʻikepili. A laila manaʻolana mākou e kamaʻilio ka poʻe e pili ana i ka papahana. Akā ʻaʻole lawa kēlā no ka mea ʻaʻole kamaʻilio nā lālā o ka hui e pili ana i ka papahana holoʻokoʻa a ʻaʻole kamaʻilio pū me ka hui holoʻokoʻa. Maʻalahi ke hoʻolilo ʻia i lalo me nā ʻumi mau hālāwai a ʻaʻohe puka i waho a ʻaʻohe manawa e hana ai i ka hana. A ʻo kēlā mau leka ma hope o nā hālāwai e pepehi i ke koena o ka manawa a me ka hoʻomaopopo ʻana i nā mea e hana hou ai. 

ʻO ia ke kumu o ka hālāwai mua wale nō. Loaʻa iā mākou kekahi mau pilikia:

  • Ka kamaʻilio maikaʻi ʻole
  • Ka nele o nā pahuhopu like
  • ʻAʻole lawa ke komo ʻana

I kekahi manawa, hoʻāʻo ka poʻe e hāʻawi i ka ʻike nui e pili ana i ka papahana i kā lākou mau hoapili. Akā ma kahi o ka hele ʻana o ka leka, hana ka mīkini rumor i nā mea āpau na lākou. Ke ʻike ʻole ka poʻe pehea e kaʻana like ai i ko lākou mau manaʻo a me ko lākou mau manaʻo a ma kahi kūpono, e nalowale ka ʻike ma ke ala o ka mea e loaʻa ana. 

ʻO kēia nā hōʻailona o kahi ʻoihana e hakakā nei me nā pilikia kamaʻilio. A hoʻomaka ia e hoʻōla iā lākou me nā hālāwai. Akā loaʻa mau iā mākou kahi hopena ʻē aʻe.

Alakaʻi i kēlā me kēia e kamaʻilio ma luna o ka papahana. 

Kūkākūkā multi-hoʻopaʻi i nā kime

Nā hiʻohiʻona maikaʻi loa o kēia ala:

  • Mäliko
  • Kaawai
  • Hoʻololi ʻike a me ka ʻike
  • Ke aʻo pau ʻole

He hanana paʻakikī loa kēia paʻakikī e hana. ʻIke paha ʻoe i kekahi mau kuhi e lawe i kēia ala: Agile, Lean, Scrum. He mea ʻole ka mea āu e kapa aku ai; kūkulu ʻia lākou āpau ma ke loina "e hana pū ana i nā mea āpau i ka manawa like". Hoʻohālikelike kēlā mau kalena a pau, nā queues hana, nā hōʻike demo, a me nā hālāwai kū i luna e kamaʻilio pinepine ai ka poʻe e pili ana i ka papahana.

ʻO ia ke kumu makemake nui wau iā Agile, no ka mea, pili pū i ka mea nui o ke kamaʻilio ma ke ʻano he prerequisite no ke ola ʻana o ka papahana.

A inā manaʻo ʻoe he loiloi ʻoe makemake ʻole iā Agile, e nānā iā ia i kahi ala ʻē aʻe: Kōkua ia iā ʻoe e hōʻike i nā hopena o kāu hana - nā hana i hoʻopaʻa ʻia, nā dashboard maikaʻi, kāu hoʻonohonoho ʻikepili - e hana i ka poʻe mahalo i kāu mau hoʻoikaika ʻana. Akā no ka hana ʻana i kēlā, pono ʻoe e hui me kāu mau hoapili a kamaʻilio pū me lākou ma ka pākaukau puni.

He aha aʻe? Ua hoʻomaka ka poʻe āpau e kamaʻilio e pili ana i ka papahana. I kēia manawa ua loaʻa iā mākou e hōʻoia i ka maikaʻi o ka papahana. E hana i kēia, hoʻolimalima nā ʻoihana i kahi kūkākūkā me nā ʻoihana ʻoihana kiʻekiʻe loa. 

ʻO ke kaʻina nui o kahi kākāʻōlelo maikaʻi (hiki iaʻu ke haʻi iā ʻoe no ka mea he kūkākūkā wau) e hoʻēmi mau nei i kona komo ʻana i ka papahana.

ʻAʻole hiki i kahi mea aʻoaʻo ke hānai wale i kahi ʻoihana ʻāpana o nā mea huna ʻoihana no ka mea ʻaʻole ia e makua a mālama iā ia iho i ka ʻoihana. Inā ʻaʻole hiki i kāu ʻoihana ke noho me ka ʻole o kāu kākāʻōlelo, pono ʻoe e noʻonoʻo i ka maikaʻi o ka lawelawe i loaʻa iā ʻoe. 

Ma ke ala, ʻaʻole pono i kahi mea aʻoaʻo ke hana i nā hōʻike a lilo i mau pālima hou nāu. Loaʻa iā ʻoe kāu mau hoapili o loko no kēlā.

Hoʻolimalima nā mea kūʻai aku no ka hoʻonaʻauao, ʻaʻole ka ʻelele

ʻO ka pahuhopu nui o ka hoʻolimalima ʻana i kahi kākāʻōlelo ke aʻo, hoʻopaʻa i nā hanana a me nā kaʻina hana, a me ka hoʻoikaika ʻana i ke kamaʻilio. ʻAʻole ka kuleana o ke kūkākūkā i ka hōʻike ʻana i kēlā me kēia mahina akā e hoʻokomo iā ia iho i loko o ka papahana a pili nui i ka hana maʻamau o ka hui.

He maikaʻi kākāʻōlelo marketing marketing hoʻopiha i ka hakahaka i ka ʻike a me ka hoʻomaopopo o ka poʻe i komo i ka papahana. Akā ʻaʻole hiki iā ia ke hana i ka hana no kekahi. A i kekahi lā, pono e hana maikaʻi nā mea āpau me ka ʻole o ke kākāʻōlelo. 

ʻO nā hopena o ke kamaʻilio kūpono ʻole ka loaʻa ʻole o ka ʻanā kilokilo a me ke kuhikuhi ʻana o ka manamana lima. Ma mua o ka hoʻomaka ʻana o kahi hana, kaʻana like ka poʻe i kā lākou kānalua a me nā nīnau me nā lālā o ka hui ʻē aʻe. No laila, hoʻonā ʻia ka hapa nui o nā pilikia ma mua o ka hoʻomaka ʻana o ka hana. 

E ʻike pehea e hoʻopili ai i kēlā mau mea āpau i ka ʻāpana paʻakikī loa o ka hana loiloi marketing: ka wehewehe ʻana i nā kahe ʻikepili a me ka hoʻopili ʻana i ka ʻikepili.

Pehea ke aniani o ke ʻōnaehana kamaʻilio i ka lawe ʻana i ka ʻikepili a me ka hana ʻana?

E noʻonoʻo e loaʻa iā mākou ʻekolu mau kumuwaiwai e hāʻawi iā mākou i kēia ʻikepili: ʻikepili kalepa, ʻikepili huahana e-commerce / kūʻai mai i ka ʻikepili mai ka papahana kūpaʻa, a me ka ʻikepili hōʻiliʻili pūnaewele. E hele mākou i nā kaʻina hana ʻikepili i kēlā me kēia, mai ke kahe ʻana i kēlā ʻikepili i Google Cloud a i ka hoʻouna ʻana i nā mea āpau no ka ʻike i loko Hōʻike ʻIke Pūnaewele Google me ke kōkua o ʻO Google BigQuery

Ma muli o kā mākou laʻana, he aha nā nīnau e nīnau ai ka poʻe e hōʻoia i ka kamaʻilio maopopo i kēlā me kēia pae o ka hana ʻikepili?

  • Pae ʻohiʻohi ʻikepili. Inā poina iā mākou ke ana i kahi mea nui, ʻaʻole hiki iā mākou ke hoʻi i ka manawa a hoʻoponopono hou iā ia. Nā mea e noʻonoʻo ai ma mua:
    • Inā ʻaʻole maopopo iā mākou ka mea e kapa aku ai i nā palena nui a me nā loli, pehea e hiki ai iā mākou ke hana me nā mea āpau?
    • Pehea e hae ai nā hanana?
    • He aha ka mea ʻike kū hoʻokahi no nā kahe ʻikepili i wae ʻia?
    • Pehea mākou e mālama ai i ka palekana a me ka pilikino? 
    • Pehea mākou e hōʻiliʻili ai i ka ʻikepili kahi i loaʻa ai nā palena ma ka hōʻiliʻili ʻikepili?
  • Kahe ka hoʻopili ʻana i ka ʻikepili i ke kahawai. E noʻonoʻo i kēia:
    • Nā kumuhana ETL nui: He pūʻulu a i ʻole ke ʻano kahawai o ka hoʻolilo ʻikepili? 
    • Pehea mākou e māka ai i ka hoʻohui o ke kahawai a me ka hoʻoili ʻikepili? 
    • Pehea mākou e hoʻoponopono ai iā lākou i ka schema ʻikepili like me ka ʻole o nā pohō a me nā hemahema?
    • Nā nīnau a me nā nīnau manawa: pehea mākou e nānā ai i nā timestamp? 
    • Pehea e hiki ai iā mākou ke ʻike inā e hana pololei nei ka hana hou ʻana o ka ʻikepili a me ka hoʻonui ʻana ma waena o nā timestamp?
    • Pehea mākou e hōʻoia ai i nā hits? He aha ka hana me nā hits kūpono ʻole?

  • Pae hoʻouluulu ʻikepili. Nā mea e noʻonoʻo ai:
    • Nā hoʻonohonoho kūikawā no nā hana ETL: He aha kā mākou e hana ai me ka ʻikepili kūpono ʻole?
      Pākuʻi a kāpae paha? 
    • Hiki iā mākou ke loaʻa kālā mai ia? 
    • Pehea e hopena ai i ka maikaʻi o ka ʻikepili holoʻokoʻa?

ʻO ke kumu mua no kēia mau pae āpau ke kau ʻia nā hewa ma luna o kekahi a hoʻoilina mai kekahi i kekahi. ʻO ka ʻikepili i hōʻiliʻili ʻia me kahi kīnā ʻole i ka wā mua e wela iki kou poʻo i nā pae hope aʻe. A ʻo ke kumu ʻelua ʻo ia ʻoe e koho i nā helu no ka hōʻoiaʻiʻo o ka ʻikepili. No ka mea ma ka pae hōʻuluʻulu, e hui pū ʻia nā ʻikepili āpau, a ʻaʻole hiki iā ʻoe ke hoʻohuli i ka maikaʻi o ka ʻikepili huikau. He mea nui maoli kēia no nā papahana aʻo mīkini, kahi e hoʻopili ai ka maikaʻi o ka ʻikepili i ka maikaʻi o nā hopena aʻo mīkini. ʻAʻole hiki ke loaʻa nā hopena maikaʻi me ka ʻikepili haʻahaʻa haʻahaʻa.

  • Hōʻike manaʻo
    ʻO kēia ke kahua CEO. Ua lohe paha ʻoe e pili ana i ke kūlana ke nānā aku ka CEO i nā helu ma ka dashboard a ʻōlelo ʻo ia: "ʻAe, ua loaʻa iā mākou ka waiwai he nui i kēia makahiki, ʻoi aku ma mua o ka wā ma mua, akā no ke aha nā palena kālā āpau i ka ʻulaʻula. ? ” A i kēia manawa, ua hala ka manawa no ka nānā ʻana i nā hewa, no ka mea, ua loʻohia lākou i ka wā kahiko loa.

Hoʻokumu ʻia nā mea āpau i ke kamaʻilio. A ma nā kumuhana o ke kamaʻilio. Eia kahi laʻana o ka mea e kūkākūkā ai i ka hoʻomākaukau ʻana i ka kahe ʻo Yandex:

Mākaʻikaʻi BI: Snowplow, Google Analytics, Yandex

E ʻike ʻoe i nā pane i ka hapa nui o kēia mau nīnau wale nō me kāu hui holoʻokoʻa. Ma muli o ka hoʻoholo ʻana o kekahi e pili ana i ka koho ʻana a i ʻole ka manaʻo pilikino me ka ʻole o ka hoʻāʻo ʻana i ka manaʻo me nā poʻe ʻē aʻe, hiki ke ʻike ʻia nā hewa.

Aia nā mea paʻakikī i nā wahi āpau, a me nā wahi maʻalahi hoʻi.

Eia kekahi laʻana hou aʻe: Ke huli nei i nā helu hōʻike manaʻo o nā kāleka huahana, ʻike kahi loiloi i kahi hemahema. I ka ʻikepili kuʻi, ua hoʻouna ʻia nā manaʻo āpau mai nā hae a pau a me nā kāleka huahana ma hope pono o ka hoʻouka ʻana o ka ʻaoʻao. Akā ʻaʻole hiki iā mākou ke maopopo inā nānā maoli ka mea hoʻohana i nā mea āpau ma ka ʻaoʻao. Hele mai ka mea kālailai i ke kime e haʻi iā lākou e pili ana i kēia ma ke kikoʻī.

ʻLelo ka BI ʻaʻole hiki iā mākou ke haʻalele i ke kūlana e like me kēlā.

Pehea e hiki ai iā mākou ke helu i ka CPM inā ʻaʻole hiki iā mākou ke ʻike inā hōʻike ʻia ka huahana? He aha ka CTR kūpono no nā kiʻi a laila?

Pane ka poʻe kālepa:

E nānā, e nā mea āpau, hiki iā mākou ke hana i kahi hōʻike e hōʻike ana i ka CTR maikaʻi loa a hōʻoia iā ia e kūʻē i kahi hae hana like a i ʻole kiʻi paʻi i nā wahi ʻē aʻe.

A laila e ʻōlelo nā mea hoʻomohala:

ʻAe, hiki iā mākou ke hoʻoponopono i kēia pilikia me ke kōkua o kā mākou hoʻohui hou ʻana no ka huli ʻana i ka ʻōwili a me ka nānā ʻana i ka ʻike ʻana i ke kumuhana.

ʻO ka mea hope loa, ʻōlelo nā mea hoʻolālā UI / UX:

ʻAe! Hiki iā mākou ke koho inā pono mākou i kahi scroll palaualelo a i ʻole pagination i ka hope loa!

Eia nā ʻanuʻu i hele ai i kēia hui liʻiliʻi:

  1. Wehewehe i ka pilikia
  2. Hāʻawi ʻia nā hopena ʻoihana o ka pilikia
  3. Ana i ka hopena o nā loli
  4. Hāʻawi ʻia i nā hoʻoholo loea
  5. ʻIke ʻia ka waiwai kūpono ʻole

No ka hoʻoponopono ʻana i kēia pilikia, pono lākou e nānā i ka hōʻiliʻili ʻikepili mai nā ʻōnaehana āpau. ʻAʻole hoʻonā kahi ʻāpana hapa ma kahi ʻāpana o ka schema ʻikepili i ka pilikia ʻoihana.

kaulike hoʻomaʻa hoʻolālā

ʻO ia ke kumu e hana pū ai mākou. Pono e ʻohiʻohi ʻia nā ʻikepili i kēlā me kēia lā, a he hana paʻakikī ka hana ʻana i kēlā. A ʻo ka pono e hoʻokō ʻia ka maikaʻi o ka ʻike ka hoʻolimalima ʻana i ka poʻe kūpono, ke kūʻai ʻana i nā pono kūpono, a me ka hoʻopukapuka kālā ʻana, ka manawa, a me ka hoʻoikaika ʻana i ke kūkulu ʻana i nā hanana kamaʻilio kūpono, a he mea nui ia no ka holomua o kahi hui.

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.