E akahele i ka hoʻohālikelike ʻana i nā ʻōpala i nā kumulāʻau Apple

ʻāpala lāʻau ʻāpala

Hoa maikaʻi Kaʻana ʻo Scott Monty kekahi mau ʻikepili mai McKinsey e pili ana i ka noiʻi e hāʻawi ana i ka helu helu penei:

40X ʻoi aku ka maikaʻi o ka leka uila ma mua o Facebook a Twitter paha no ka loaʻa ʻana o nā mea kūʻai aku hou.

40%! Ke ʻike wau i kahi helu helu e like me kēlā, hoihoi wau a holo i ke kumu e heluhelu hou ai. Ua hoʻokele wikiwiki wau mai kā Scott post i hoʻi i ka hōʻike ʻo McKinsey, No ke aha e hoʻomau ai ka hoʻouna ʻana aku o nā mea kālepa iā ʻoe i nā leka uila. Auwe ... ʻoi iki ka inoa o ka maunu loulou a kokoke i koʻu ʻike o ke kūʻai aku ʻana leka uila. Manaʻo wau he koʻikoʻi ka leka uila i kahi hui (inā ʻaʻole wau e kūkulu i kaʻu ponoʻī lawelawe leka uila).

Aia nā hemahema koʻikoʻi i ka hoʻohālikelike ʻana ma waena o Facebook a Twitter paha. E ʻōlelo ana wau e like me ke ana ʻana i nā ʻoma i nā ʻalani, akā ʻo ka hoʻohālikelike kokoke loa e like ia me ke ana ʻana i nā ʻoma i lāʻau ʻāpala.

  1. Ke Kuhiakau - Ke ʻimi nei ka hemahema mua. I ka manawa e loaʻa ai iā mākou kekahi e kau inoa, loaʻa mākou iā lākou i loko o kā mākou analytics ke kaiapuni a hiki iā ia ke alualu iā lākou me kahi lawelawe leka uila mai kahi kau inoa i ka hoʻololi. ʻAʻole like kēia me ka pāpāho kaiapili. Kuhi hewa pinepine ʻia ʻo Facebook a me nā pilikanaka, a i ʻole nalowale mākou i kahi ala ma ke ala. Eia kahi laʻana kūpono, pili. Ua heluhelu au i kā Scott post ma Facebook, akā ke kaʻana like nei wau i ka loulou i kāna ʻatikala ma aneʻi. Maloko o kana analytics, e hāʻawi ʻia i kekahi kaʻa i hoʻoili ʻia mai aʻu - ʻaʻole mai Facebook.
  2. ʻO ka hana a Omni-Channel - Ehia mau poʻe e heluhelu i kaʻu mau pou ma Facebook a me Twitter a kau inoa i kaʻu blog? (ʻO ka pane he mau kaukani). Ke hoʻololi nei kēlā mau mea kau inoa, ʻike wau iā lākou i ke kumu o ka pāpili kaiaulu kahi i ʻike ai lākou iaʻu? ʻAʻole, ʻaʻole kamaʻilio ka noiʻi ʻo McKinsey i ke kumu o ka mea kākau inoa. Ma waena o ka lawena misattribution a me nā omni-channel, ua nalowale ke ʻano pololei.
  3. ʻIke - Ma hea ʻoe e manaʻoʻiʻo ai nā mea kau inoa i ka huakaʻi a ka mea kūʻai aku ma waena o ka hoʻomaopopo a me ka hoʻololi ʻana? Ma hea ʻoe e manaʻoʻiʻo ai ma hea ʻo Facebook a me Twitter? Ua hana mua nā mea kau inoa a hana i kahi hoʻohiki nui - hāʻawi iā ʻoe i kā lākou leka uila. Ma mua o ka hōʻike ʻana i ka leka uila he 40x ʻoi aku ka maikaʻi ma mua o ka pāpili kaiaulu, pono ka verbiage pono ʻoi aku ka mea kākau inoa ma kahi o 40x ʻoi aku ka nui o ka hana ma mua o ka mea ukali kaiapili.

He mea nui e hoʻomanaʻo i ka manawa mau o ka leka uila, ka hapanui o ka mea kamaʻilio kamaʻilio 1: 1. Pololei ʻo Scott i ka pilikino a me ka leka uila e hoʻokau i ka launa ʻole ʻana. I koʻu manaʻo haʻahaʻa, ʻaʻohe ala e hana ai ka leka uila i 40x mau hoʻololi hou aʻe ma mua o nā pāpili kaiaulu ma waho o nā ʻoihana e hoʻohana pono ana i nā mea ʻelua. Lana ka manaʻo, ke hoʻokele nei nā ʻoihana i nā mea kau inoa hou aʻe ma o ka pāpili kaiaulu, ke hana nei i nā prospect i hohonu i loko o ke alana hoʻohuli.

ʻO ka pāpili kaiapili ka lāʻau ʻāpala, ʻo ka leka uila ka ʻāpala. ʻAʻole loa wau e hoʻokau i kahi hui e haʻalele a hoʻololi paha i kahi hoʻolālā no kekahi. Hāʻawi ka pāpaho kaiaulu i kahi 1: Nui nā paepae kahi e hiki ai ke kani ʻia kaʻu leka ma o nā papa o nā manaʻo e pili pono ana. Hana like ia e like me nā nalu i loko o ka wai, i kekahi manawa e loaʻa ana ka ikaika a me ka hoʻokele i kahi tone hou aku o ka ʻike.

Pūnaewele kaiaulu pū kekahi hopena i ka ʻenekia huli ʻenekini (ʻole) i ka huli ʻana o ka ʻike i nā pūnaewele. ʻO kēia pou, kahi hiʻohiʻona hou loa. Ua hana wau i nā loulou i ka pūnaewele a Scott a me kā McKinsey pūnaewele ma ke kumuhana.

I ka pollining o nā hua a ulu palaʻa nā ʻoma, hāʻule lākou i ka lāʻau. ʻAʻole ia he manaʻo he ʻoi aku ka nui o ka ʻōpela ma mua o ka lāʻau. ʻO ka ʻaoʻao ʻē aʻe!

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.