Ke hoʻonui nei i ka waiwai ʻikepili nui me Pepperdata's Big Data Stack Optimization a me ka Tuning Automated

Pepperdata Hōʻike ʻIkepili Nui

Ke leaka pono ʻia, hiki i ka ʻikepili nui ke superpower i nā hana. Nui ka ʻikepili i kēia manawa i nā mea āpau mai ka panakō a i ke olakino i ke aupuni. ʻO ka kahaha ulu o ka mākeke ʻike nui honua, mai $ 138.9 biliona ma 2020 a $ 229.4 biliona e 2025, he hōʻike maopopo ia he ʻikepili paʻa paʻa paʻa paʻa paʻa paʻa paʻa i ka ʻāina ʻoihana.

Eia nō naʻe, e hoʻomāhuahua i ka waiwai nui loa mai kāu ʻikepili nui, pono e hoʻomaʻamaʻa mau ʻia a hoʻonui ʻia kāu papaʻikepili nui, ma ke ao a ma nā wahi paha. ʻO kēia kahi i komo ai ʻo Pepperdata. Hāʻawi ʻo Pepperdata i nā hui me ka hōʻuluʻulu a me ka automated data data optimization optimization. Hāʻawi ka paepae i ka nānā ʻike lua ʻole a me ka hoʻonohonoho pono ʻana e hōʻoia i kāu ʻoihana ʻikepili nui, nā polokalamu, a me nā kaʻina hana e holo pono a maikaʻi hoʻi, e hōʻoia ana i ka hana pae SLA no kēlā me kēia noi me ka mālama ʻana i nā kumukūʻai.

Pono ka hoʻohana kūpono ʻana i ka ʻikepili nui i ka nānā ʻana a me ke kani mau ʻana. He paʻakikī kēia me ka ʻole o nā pono hana pono. Hāʻawi ʻo Pepperdata i ka waihona piha o nā pono hana, ma o kā mākou papa hoʻonohonoho ma nā wahi a me nā huahana ao: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight, a me Application Spotlight. 

Pepperdata anuu Spotlight

Pepperdata anuu Spotlight mālama iā ʻoe i kahi ʻike 360-kekelē o kāu hana ʻikepili nui. ʻIke ʻoe i nā mea āpau, me ke ʻano o ka hoʻohana ʻia o nā kumuwaiwai, ka mōʻaukala a me ka manawa maoli o kāu mau puʻupuʻu, a ʻo nā polokalamu hea e holo nei ma nā pae optimum a me nā polokalamu e hoʻonele nei i nā kumuwaiwai.

Loaʻa iā ʻoe kahi ʻike kikoʻī e hōʻike i nā kikoʻī kikoʻī o kāu mau hui āpau. A ke pono ʻoe e makaʻala, hiki iā ʻoe ke huki i lalo a ʻeli hohonu e kālailai i kekahi palapala noi nui e hoʻomaopopo i kāna hana i ka pōʻaiapili o ka puʻupuʻu. Ke kū aʻe nā pilikia hana, hoʻopuka koke ka Platform Spotlight i nā leka e hoʻomaopopo iā ʻoe e hoʻokō i kahi pane wikiwiki a hoʻoholo loa.

Ma muli o ka ʻike maoli o ka hana maoli, e hoʻomāhuahua ka Spotlight Spotlight i nā hoʻonohonoho kūpono no ka hoʻopili ʻana i nā ipu, nā lālani, a me nā kumuwaiwai ʻē aʻe, e hōʻoiaʻiʻo ana i ka hana maʻalahi a me ka maʻalahi me ka ʻai ʻana i ka nui kūpono o nā kumuwaiwai. Nānā pū ʻia hoʻi i ka ʻike hana e ʻike ai i nā loli ulu a wānana pono i nā koi kumuwaiwai no kēlā me kēia noi, hana, a me ke kaʻina.

Pepperdata Capacity Optimizer

ʻAʻole kūpono ke koho lima ʻana o nā puʻupuʻu nui i kahi koho kūpono i kēia ao hoʻokūkū. ʻO ka wikiwiki ka mea nui ke hiki mai i ka hoʻohana a hoʻonui ʻana i kāu ʻikepili nui. Pepperdata Capacity Optimizer mele a hoʻonui pono ʻia i kāu kumuwaiwai ʻikepili nui me nā loli hoʻonohonoho wikiwiki a pololei hoʻi, e hopena ana ma kahi o 50% ka nui o ka hōʻiliʻili ʻana o ka ʻikepili nui a me ka hiki ke hoʻohana hou ʻia.

Hāʻawi ʻo Pepperdata Capacity Optimizer i kahi autoscaling mālama ʻia no nā hana i holo i ke ao. Hāʻawi ka Conventional Auto-scaling i kekahi mau mea i ka makemake o nā mea kūʻai aku no kā lākou hana nui ʻikepili. Eia naʻe, ʻaʻole lawa. Hoʻonui ke akamai o Pepperdata Capacity Optimizer i ka autoscaling e hōʻoia i ka hoʻohana piha ʻana o nā aka i mua o ka hana ʻia ʻana o nā aka hou, e pale ana i ka ʻōpala hou ʻana ke ʻoki nei i nā koina hou.

Hoʻolako nā mea hoʻolako i nā ʻōnaehana i nā pono kiʻekiʻe o nā hana. Kūpono nā koi nui, akā hana ka overprovisioning i kahi ʻōpala nui inā nui nā kumuwaiwai i koe. Hiki i ka Capacity Optimizer ke hoʻoholo i nā hoʻoholo he mau kaukani i kēlā me kēia kekona, e hana ana i ka loiloi manawa maoli o ka hoʻohana waiwai e hoʻonui ai i ka hoʻohana ʻana o CPU, hoʻomanaʻo a me nā kumuwaiwai I / ʻO ma nā pūʻulu ʻikepili nui. ʻO ka hopena āpau ʻo ka hoʻonui ākea ākea e hoʻonui ʻia a hoʻopau ʻia ka ʻōpala.

Peppersdata Query Spotlight

ʻO nā nīnau he mea nui ke kamaʻilio i ka pōʻaiapili o ka ʻikepili nui. Nīnau nā nīnau a loaʻa nā ʻikepili e kōkua i ka hana ʻana i nā hana a me nā kaʻina hana a me ka mana i nā polokalamu. Hiki i nā nīnau unoptimized ke hana i nā hana a me nā polokalamu e lohi. Peppersdata Query Spotlight hiki ai i nā mea hoʻohana ke komo hohonu i loko o kēlā me kēia nīnau a loaʻa i ka ʻike ʻike e pili ana i ka hoʻokō a me ka hana holoʻokoʻa o ka waihona.

Kōkua ka Pepperdata Query Spotlight iā ʻoe e hoʻomaʻa, debug, a hoʻonui i ka hoʻonui ʻana i nā hana hana, e like me Hive, Impala, a me Spark SQL. Me nā nīnau e hana wikiwiki nei i kā lākou hana, hoʻemi nui ʻia nā kumukūʻai, ma ke ao a ma nā wahi paha.

ʻO ka Query Spotlight e ʻae i nā mea hoʻomohala e nānā hohonu i ka hoʻolālā nīnau a me ka ʻike hoʻokō, ʻike koke i nā pilikia o ka nīnau nīnau, ana i ka hana noi, hōʻike i nā bottlenecks a me nā pilikia e hāʻawi i nā nīnau lohi, a me ka manawa wikiwiki e hoʻonā. Me kēia mea hana, hiki i nā mea hana ke hoʻohaʻahaʻa i nā nīnau kūpilikiʻi kokoke koke, ʻoiai i kahi kaiaola hoʻohana. Me nā ʻike hana nīnau, hiki iā lākou ke hoʻonui i nā kumuwaiwai hōʻuluʻulu a hoʻonui i ka hana.

Peppersdata Streaming Spotlight

Peppersdata Streaming Spotlight Hāʻawi i nā hana IT a me nā hui hoʻomohala i kahi papa dashboard hoʻohui a kikoʻī e ʻike i kā lākou metric cluster Kafka me ka ʻike kokoke i ka manawa maoli. Hāʻawi ka hopena iā lākou i ke ola poloka, nā kumuhana, a me nā paku.

He mea hana maikaʻi loa kēia ma muli o ka nui o ka ʻike telemetry i hoʻokumu ʻia e Kafka a hiki ʻole ke kiʻi maʻalahi ʻia, ʻo ia hoʻi i nā hui hana nui. ʻAʻole hiki i ka hapanui o nā hoʻolauleʻa hana keu Kafka ke hāʻawi i nā metric i makemake nui ʻia, ʻike ʻia, a me ka ʻike e holo i nā noi kahe i kahi kiʻekiʻe o ka pono.

Hoʻokele ka streaming Spotlight's Kafka i ka nānā ʻana i hiki i nā mea hoʻohana ke hoʻonohonoho i nā ana hana Kafka a hana i nā makaʻala no ka hana a me nā hanana Kafka. Māmā kēia mau leka no nā mea hoʻohana e nānā pono a ʻike i nā loli IT a me nā hewa i manaʻo ʻole ʻia.

Peppersdata Noi Kahalewale 

Peppersdata Noi Kahalewale hāʻawi i kahi kiʻi kikoʻī, piha piha o kāu mau polokalamu āpau i kahi hoʻokahi, kahi i hoʻohui ʻia. Me kēia hopena, loiloi ʻoe i ka hana o kēlā me kēia polokalamu a hōʻoia i nā pilikia he 90% wikiwiki, e hopena ana i ka hoʻonā wikiwiki a me ka maikaʻi holoʻokoʻa holoʻokoʻa.

Hāʻawi pū ʻo Pepperdata i nā ʻōlelo kikoʻī hana no kēlā me kēia polokalamu a ʻae iā ʻoe e hoʻonohonoho i nā leka hoʻomaopopo e hoʻoulu ʻia e nā ʻano hana a me nā hopena, e pale nui ana i nā pilikia o ka pono ʻole. Kōkua ka Pepperdata Application Spotlight iā ʻoe e hoʻokō i ka hana noi maikaʻi loa ma nā ʻōnaehana nunui, me ka nānā ʻole i kahi e holo ai kāu hana (ʻo ia hoʻi, ma nā wahi, AWS, Azure, a me Google Cloud).

ʻO ka Pepperdata Data Data Optimization Advantage

Ua kōkua nā ʻikepili nui a Pepperdata i ka ʻoihana automation i nā ʻoihana nui ma nā ʻoihana like ʻole, e like me nā ʻoihana Fortune 500, e hoʻonui a hoʻonui i ka hana o kā lākou ʻikepili nui. Me Pepperdata, ʻoluʻolu nā ʻoihana nui a liʻiliʻi i ka mālama kālā nui i ka hoʻolilo ʻana i ka ʻoihana ʻikepili nui, hoʻemi i ka MTTR (Min Time to Repair), a hoʻomaikaʻi i ka hana a me ka holomua.

  • Ua kōkua ʻo Pepperdata i kahi ʻoihana ʻenehana Fortune 100 mālama $ 3.6 millioN i nā mālama mālama lako ʻoiai e hāʻawi ana i ka ʻike maka granular i nā mea nui i ka ʻōpala, nā hana i hana ʻia, a me nā hana ʻole.
  • Ua hoʻonui kahi ʻoihana kūʻai nui ʻo Fortune 100 i ka hana o kāna hoʻolālā ʻikepili nui me Pepperdata. A 30% hoʻonui i ka throughput hiki i ka ʻoihana ke holo i nā polokalamu hou a me nā ukana hana, ʻoki iā MTTR e 92%, a loaʻa $ 10 miliona mālama kālā i ka hoʻolilo kālā ʻana i nā ʻoihana.
  • ʻO kahi hui mālama ola honua hōʻoia ʻia 24/7 loaʻa o kāna mau noi hoʻōla ola me ka hoʻohana ʻana i kā Pepperdata mana hoʻolālā a me ka hopena optimizer. ʻOluʻolu nā palapala noi Crucial i ka manawa hou a hoʻopuka ʻia nā makaʻala manawa maoli ke kiʻi ʻia nā paepae maʻamau, e pale ana i nā hāʻule ʻole.

E hoʻonui i ka waiwai o kāu ʻike nui i kēia manawa

ʻO ka ʻikepili nui ka wā e hiki mai ana a ke neʻe nei kēlā me kēia ʻoihana iā ia. Akā hele mai kēia ulu me kahi kumukūʻai nui. Pono ʻoe e wehe i ka mana a me ka waiwai o kāu ʻikepili nui inā e ola kāu hui a lilo i resilient, keu hoʻi i kēia mau manawa paʻakikī.

ʻO ka neʻe ʻana o nā noi data nui paʻakikī i ke ao, ʻoi aku ka nui o ka likelihation o nā kumuwaiwai. Ma ka 2019 wale nō, nā poho i pili i nā ʻōpua o ke ao i kahi $ 14 biliona. I ka hoʻomaka ʻana o ka hoʻokele waiwai a puni ka honua e hoʻi hou mai ka maʻi ahulau, pono i nā ʻoihana e hoʻonui i kā lākou pāʻani ʻikepili nui e like me nā mea ʻē aʻe e hakakā ana e hoʻokumu hou i ko lākou mau kūlana i kā lākou ʻoihana.

Pono e nā ʻoihana e noʻonoʻo e ulu wale nā ​​kumukūʻai inā ʻaʻole lākou e hoʻonui pono. Pono ka ʻoihana e hoʻoikaika e hoʻohana i kahi hopena mana i aʻo ʻia me ka mīkini e hiki ke kuhikuhi koke i nā ʻōpala e hoʻonele nei i kahi a me nā kumuwaiwai, ʻoiai e kamaʻilio nei me ka dinamically i ka hoʻololi ʻana i nā koina.

Kāhea iā Pepperdata e ʻike ai pehea e hiki ai i kā mākou mau ʻikepili hōʻoluʻolu nui ke hoʻokiʻekiʻe i kāu ʻoihana i kahi pae hou.

E kau inoa no kahi hoʻokolohua Pepperdata manuahi

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.