Pehea ka hoʻohana ʻana o nā mea kūʻai leka uila i nā kānana wānana e hoʻomaikaʻi i kā lākou hopena Ecommerce

ʻIke wānana ma ka leka uila

Ke kū ʻana o nā hōʻuluʻulu manaʻo ma ka leka uila ua lilo i mea kaulana, ʻoi loa i ka ʻoihana ecommerce. Hiki i ka hoʻohana ʻana i nā ʻenehana kūʻai wānana ke hoʻomaikaʻi i ka huli ʻana, ka manawa, a me ka hoʻohuli ʻana i nā ʻoihana hou aʻe ma o ka leka uila. He mea nui kēia ʻenehana i ka ʻike ʻana i nā huahana a kāu mea kūʻai aku e kūʻai aku ai, i ka wā e kūʻai ai lākou, a me nā ʻike pilikino e hoʻokele i ka hana. 

He aha ke kūʻai aku wānana?

Hoʻopiʻi ke kūʻai akuʻana He hoʻolālā e hoʻohana ana i ka ʻikepili kuʻuna i hala e wānana helu i ka hana e hiki mai ana. Hoʻohana ʻia ka ʻikepili, ka nānā ʻana, a me nā ʻenehana ana wānana no ka hoʻoholo ʻana i nā hana kūʻai aku e hoʻololi ʻia ma muli o nā ʻike a me nā ʻano o nā mea kūʻai aku. He kuleana koʻikoʻi kēlā ʻikepili i ka hana ʻana i nā hoʻoholo akamai. Ke hoʻohana ʻia i ke kūʻai aku ʻana i ka leka uila, hiki i nā algorithm ke kōkua iā ʻoe e hoʻopaʻa i ka lehulehu kūpono, hoʻomaikaʻi i ke komo ʻana, hāʻawi i nā hoʻololi hou aʻe, a hoʻonui i ka loaʻa kālā mai nā hoʻolaha leka uila. 

He aha nā Analytics Predictive?

Hoʻopiʻi analytics He kaʻina hana ʻikepili i hoʻohana ʻia e nā mea kūʻai aku e hoʻomaopopo i ka launa pū ʻana o nā mea kūʻai aku i nā hoʻolaha i hala a me ka hana pūnaewele e hiki ke wānana i ka hana e hiki mai ana. He mea kōkua ka ʻikepili wānana i ka hana ʻana i nā hoʻolaha kūʻai pilikino a pili pono. No ka mea mail ke kūʻai akuʻana ʻO nā poʻe loea, nā helu ʻikepili wānana e hāʻawi i nā ʻike a me nā manawa kūpono no nā ʻano mea kūʻai aku e like me:

  • Loaʻa paha i ka churn a i ʻole ka hoʻopaʻa inoa
  • Hiki ke kūʻai
  • ʻO ka manawa kūpono no kahi kūʻai
  • Nā huahana pili a i ʻole nā ​​waeʻano huahana 
  • Ka nui o ka mea kūʻai aku i ke ola ola waiwai (CLV)

Hiki i kēia ʻikepili ke kōkua iā ʻoe e hoʻokō i nā hoʻolālā, nā hiʻohiʻona hoʻāʻo, a i ʻole ka hoʻouna ʻana i ka leka kūpono i ka manawa kūpono. Eia nā wānana e hiki ke hoʻonui i ka memo, a e ana i ka hana leka uila holoʻokoʻa.

  • Manaʻo kūʻai - ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i ke kūʻai ʻana o kahi malihini hiki ke kōkua iā ʻoe e hele i mua a hāʻawi i ka ʻike kūpono i kāu leka. Hiki paha i nā malihini kipa ke kiʻekiʻe o ka hoihoi, a ʻo ka mālama ʻana i kāu mau ho'ēmi no ia mau pilina e hoʻonui i ka LTV.
  • Ka lā wānana o ke kūʻai e hiki mai ana - Loaʻa i nā ESP waena a ʻoi aku ka maʻalahi e hōʻuluʻulu i nā hana kūʻai kūʻai a manaʻo i ka wā e kau ai lākou i kā lākou kauoha e hiki mai ana, hiki iā ʻoe ke hoʻouna ʻakomi i leka uila me nā huahana i ʻōlelo ʻia i ka manawa kūpono.
  • Huahana punahele a i ʻole ʻāpana huahana - ʻO ka ʻike ʻana i ka huahana a i ʻole ka huahana i makemake nui ʻia e kēlā me kēia mea hoʻohana e hiki ai iā ʻoe ke hana maikaʻi i kāu leka uila me ka huahana i makemake ʻia e lākou.
  • Ka waiwai kūʻai i manaʻo ʻia i ke ola ola (CLemV) – Ma ka nānā ʻana i ka waiwai mōʻaukala o ka mea kūʻai aku, ka pinepine o kāna kūʻai ʻana, a me ka lā i manaʻo ʻia o ke kūʻai hou ʻana, hiki ke hana ʻia kahi waiwai o ke ola. E kōkua ana kēia hōʻuluʻulu iā ʻoe e hoʻomaopopo ʻo wai i waena o kāu mau mea kūʻai aku i kūpaʻa loa a i ʻole paha e hoʻololi i kahi kumu kūʻai kiʻekiʻe awelika (AOV). 

ʻO ka hoʻokō ʻana i nā kānana wānana i kāu hoʻolaha kūʻai leka uila e ʻoi aku ka pilikino o kāu mau hoʻolaha, kūpono, a me ka manawa kūpono - hoʻomaikaʻi i kāu loaʻa kālā. 

Pehea ka loaʻa ʻana o ka Momentum ʻo Predictive Analytics?

Ua kū ʻia ka mākeke loiloi prescriptive a me ka wānana i ka USD 10.01 miliona ma 2020 a ua wānana ʻia e hoʻopā i $ 35.45 biliona e 2027, a ulu i ka ulu ulu makahiki (CAGR) o 21.9% ma waena o 2020 a 2027. 

Heluhelu Makeke Kūʻai wānana: 2027

Aia kekahi mau mea e hoʻolalelale ana i ka kaulana ʻana o ka wānana wānana.

  • He mea maʻalahi a hiki ke hoʻonui ʻia nā ʻenehana mālama mālama, hiki i ka hiki ke hopu a hoʻopaʻa koke i nā terabytes o ka ʻikepili.
  • ʻO ka wikiwiki o ka hoʻoponopono ʻana a me ka hoʻokaʻawale ʻana i ka hoʻomanaʻo ma nā kikowaena a me nā kikowaena virtual (ma waena o nā kikowaena) hāʻawi i nā manawa e hoʻohana ai i ka ʻenehana e holo i nā hiʻohiʻona palena ʻole e wānana i ka ʻikepili.
  • Ke hoʻohui nei nā paepae i kēia mau mea hana i kahi uku nui a hana i ka ʻenehana maʻalahi a maʻalahi i ka ʻoihana maʻamau.
  • ʻO nā mea a pau i luna nei ke hāʻawi nei i kahi hoʻokiʻekiʻe nui i nā hopena hoʻolaha kūʻai, e hopena i ka hoʻihoʻi wikiwiki ʻana i ka hoʻopukapuka ʻenehana (ROTI).

Ka hoʻohana ʻana i ka wānana wānana ma ka leka uila

I ka wā e pili ana i ka leka uila, kākoʻo nā kānana wānana i ka mea lawelawe leka uila o kahi hui a hoʻohui i ka ʻike ʻano manawa maoli me ka ʻikepili o nā mea kūʻai aku i hala e hana i nā hoʻolaha leka uila maʻalahi a pilikino. ʻO kāna mea i hoʻohui ʻia ʻo ia ka mea kōkua mai ka loaʻa ʻana a me ke kūkulu ʻana i ka pilina i ka mālama ʻana i nā mea kūʻai aku a me nā hoʻolaha leka uila lanakila. 

Eia nā ala 4 e hoʻomaikaʻi ai ka wānana wānana i kāu hoʻolālā hoʻolaha leka uila:

  1. Loaʻa i nā mea kūʻai hou - Ma nā ʻaoʻao ʻē aʻe, ʻo ka manawa kūpono e ʻike a ʻike i ka poʻe nānā like he ala kūpono no ke kūʻai aku ʻana i nā mea kūʻai aku. Hiki i ka hapa nui o nā mīkini hoʻolaha hoʻolaha ke hoʻokomo i nā leka uila e hōʻike i kāu mea hoʻohana ma ke ʻano demographically, geographical, a ma muli o kā lākou makemake. A laila, hiki ke hoʻohana ʻia kēlā ʻaoʻao (a i ʻole profile) e hoʻolaha i nā mea kūʻai aku me ka hāʻawi ʻana e kau inoa no kāu kūʻai leka uila.
  2. Hoʻonui i nā hoʻololi - Ke lilo nā mea kūʻai aku i mea kākau mua e loaʻa i kahi leka uila hoʻolaha mai kahi hui, loaʻa pinepine lākou i kahi leka uila hoʻokipa i kā lākou pahu pahu. ʻO kāna pahuhopu ka hoʻoikaika ʻana iā lākou e kūʻai i kahi huahana. Pēlā nō, loaʻa i nā poʻe manaʻo hou nā leka uila, a i kekahi manawa he makana hoʻolaha maikaʻi. Ma ka hoʻokō ʻana i ka ʻikepili wānana i ka ʻikepili demographic, a me ka ʻikepili ʻano, hiki iā ʻoe ke hoʻokaʻawale i nā mea kūʻai aku - e hoʻāʻo ana i nā leka he nui, a me nā hāʻawi - e hana i nā leka uila ʻike, pili, a pilikino hoʻi e hoʻomaikaʻi i ka huli ʻana, a loaʻa kālā.
  3. Ke kūkulu nei i nā pilina no ka mālama ʻana i nā mea kūʻai aku - Hiki ke hoʻohana ka ʻikepili wanana i nā koho koho huahana no ka hoʻopili ʻana o ka mea kūʻai aku, a me ka mālama ʻana. Hiki i kēia ʻikepili ke kōkua iā ʻoe i ka huli ʻana i nā mea kūʻai aku i kūʻai mua i kāu huahana a i ʻole nānā iā lākou ma kāu pūnaewele. Hoʻohui i nā kikoʻī like ʻole e like me ka makahiki, ke kāne, ka nui o ke kauoha, kahi, etc. Hiki ke ʻike i ke ʻano o nā huahana a lākou e makemake ai e kūʻai i ka wā e hiki mai ana. Me kēia ʻikepili, hoʻouna ʻoe i ka ʻike leka uila a me nā hāʻawi i kēlā me kēia manaʻo. He mea maikaʻi nō hoʻi ka ʻikepili wanana i ka hoʻoholo ʻana i ka nui o ke kūʻai ʻana o nā mea kūʻai aku, hiki iā ʻoe ke hoʻomaopopo i ka alapine kūpono e hoʻouna i kāu leka uila pili i ka huahana iā lākou. 
  4. Mea hoʻolālā lanakila-hoʻi – Ke hoʻouna ʻana a minamina mākou iā ʻoe memo ma ka leka uila i nā mea kūʻai aku ma hope o ka lōʻihi o ka manawa mai ko lākou kūʻai hope ʻana i kahi huahana. Me ke kōkua o ka wānana analytics, hiki iā ʻoe ke hana i nā leka uila lanakila-hoʻi pilikino, a ʻike i ka manawa kūpono e hoʻouna ai i nā leka uila iā lākou, a hāʻawi i kekahi mau uku a i ʻole nā ​​​​mea hoʻoikaika e hui hou iā lākou.    

ʻO ka wānana wānana he mea kaua ikaika no nā mea kūʻai aku e hoʻomaopopo i kā lākou poʻe i manaʻo ʻia a kōkua iā lākou e hoʻohana i kahi hoʻolālā ikaika i kā lākou hoʻolaha leka uila. Me kēia, hiki iā ʻoe ke hoʻohiwahiwa i kāu poʻe kākau inoa, a hoʻohuli iā lākou i mau mea kūʻai kūpaʻa, e alakaʻi ana i ka hoʻonui ʻana i nā kūʻai.