7 mau kumumanaʻo i hoʻohana ʻia i ka ʻike kumu kūʻai

ʻike ʻike kumu ugam

ma ka IRCE, Hiki iaʻu ke noho i lalo me Mihir Kittur, mea hoʻokumu pū a me Luna Hoʻokele Hou ma Ugam, kahi ʻikepili nui analytics anuu e mana ai i nā ʻoihana kālepa e hana i nā hana manawa maoli e hoʻonui ai i ka loaʻa kālā. Ua hōʻike ʻo Ugam i ka hanana e kūkākūkā i ke kumu kūʻai a pehea e pale ai nā ʻoihana i ke kaua kumu kūʻai. Ma ka hoʻohana ʻana i nā hōʻailona koi o nā mea kūʻai mai i hōʻiliʻili ʻia ma ka pūnaewele a kūkulu iā lākou i loko o nā kaʻina kumu kūʻai o kā lākou mea kūʻai aku, ua hiki iā Ugam ke hoʻomaikaʻi i ka hana ma ka optimizing assortment a me ka ʻike me ka uku.

Eia nā 7 kumu kūʻai kumu kūʻai i hoʻoholo ʻia

  1. Nānā kumu kūʻai hoʻokūkū he ala e huli ai i nā kumukūʻai hoʻokūkū e loaʻa ai ka ʻike ʻoi aku i ke kūlana kumukūʻai o nā mea kūʻai aku ma ka mākeke. Hoʻohana pinepine ʻia ka nānā ʻana i ke kumukūʻai a me ka ʻike hoʻokūkū hoʻokūkū.
  2. Elasticity Kūʻai Kūʻai ke ana o ka pane ʻana o kāu kūʻai aku i kahi huahana i kahi loli i ka uku o ka mea hoʻokūkū.
  3. hōʻeuʻeu kumu kūʻai ʻo ia ke kumumanaʻo o nā kumu kūʻai kumu e pili ana i nā kūlana mākeke loli. ʻO ia ka hana o ka hoʻoholo ʻana i nā kumukūʻai hōʻeuʻeu (i kahi ʻano loli) e pili ana i ka lako, koi, ʻano o nā mea kūʻai aku a me / a i ʻole nā ​​kumu ʻē aʻe, e like me ke anilā.
  4. ʻIke Kumukūʻai ʻo ia ka hana o ka loaʻa ʻana o ka ʻike ʻoi aku ka maikaʻi o kāu kūlana kumukūʻai ma ka mākeke e hoʻohālikelike ʻia i kāu hoʻokūkū. Hāʻawi ia i nā mea kūʻai aku e ʻike i ka intricacies uku pae pae a loaʻa i ka ʻike a me ka ʻike i ko lākou hopena i ka ʻoihana.
  5. Hoʻomākaukau kumukūʻai ʻo ia ka noi o analytics wānana i ka lawena mea kūʻai aku ma ka pae mākeke liʻiliʻi a hoʻokumu i ka loaʻa o ka huahana a me ke kumukūʻai e hoʻonui ai i ka ulu kālā. Ke kūʻai aku nei ka pahuhopu kumu i ka huahana kūpono i ka mea kūʻai aku kūpono i ka manawa kūpono no ke kumu kūʻai kūpono.
  6. ʻO ke kumu kūʻai kumu hoʻokumu ʻo ia ke ʻano o ka hāʻawi ʻana i nā kumukūʻai huahana e pili ana i nā lula / formulate. Kōkua ka ʻōnaehana e hoʻokō koke i nā loli kumukūʻai ma nā pālākiō a hoʻoliʻiliʻi nui i ka mālama ʻana o nā kumu kūʻai. hōʻeuʻeu kumu kūʻai hoʻokō ʻia ma o ke Kumukānāwai Kūpono Kumukānāwai (ʻo ia hoʻi, "Inā hāʻule ke kumukūʻai o ka mea hoʻokūkū iā X, e hele kā mākou kumukūʻai iā Y," "Inā haʻahaʻa kahi huahana i ka papa inoa, e hoʻāla i ke kumukūʻai iā Z.")
  7. ʻO ke kumu kūʻai Dynamic Dynamic is hōʻeuʻeu kumu kūʻai me kahi pae hou aʻe o ka ʻike ʻana o nā mea kūʻai aku i nā mea i ka Social Signals (e laʻa me nā huahana huahana, nā makemake o Facebook, nā ʻōlelo a Twitter, a pēlā aku.)

Hiki iā ʻoe ke heluhelu i nā mea āpau e pili ana i ka Pricing Intelligence (kahi i loaʻa ai iaʻu kēia mau wehewehe ʻana) i loko ʻO ke akamai kumu kūʻai ʻo Ugam eBook, manuahi no ka hoʻoiho.

ʻO Ugam's ʻO ke Kumukānāwai a me ka Optimization ʻo ka hopena he hopena ma ka SaaS e hōʻuluʻulu a hoʻohui i ka ʻike hoʻokūkū manawa maoli, nā hōʻailona e-koi, nā ʻikepili kālepa, nā ʻikepili a ka poʻe kūʻai aku e ʻike ai i ka makemake o ka mea kūʻai aku e uku, a me nā kumukūʻai me ke akamai i ka manawa maoli.

ʻike-kumu kūʻai

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.