Nā kumu e haʻalele ai ka poʻe i nā Brands ma Twitter

No ke aha e haʻalele ai nā kānaka i nā brands ma Twitter?

ʻO kēia paha kekahi o nā infografic leʻaleʻa loa i Highbridge ua hana a hiki i kēia lā. Hana mākou i kahi tone o infographics no kā mākou mea kūʻai aku, akā i ka wā aʻu e heluhelu ai i ka ʻatikala ma eConsultancy no ke aha e hele ʻole ai ka poʻe ma Twitter, ua manaʻo koke wau hiki ke hana i kahi infographic infographic hauʻoli loa. ʻO kā mākou mea hoʻolālā kiʻi i hāʻawi ʻia ma waho o kā mākou mau moemoeā ʻāhiu.

Nui kou walaʻau ma Twitter? Ke hoʻokuke nei ʻoe i nā kūʻai aku he nui loa? He poʻe hilahila ʻole paha ʻoe i ka poʻe? A i ʻole, luʻuluʻu wale ʻoe? Inā hiki iaʻu ke ʻōwili i hoʻokahi huaʻōlelo a puni kēia mau kumu, ʻo ia waiwai. Inā ʻaʻole ʻoe e hoʻohui i ka waiwai i kāu mau pepeiao, ʻaʻole lākou e noho pū me ʻoe.

Me ka ʻole o ka makemake hou, eia nā kumu nui e hoʻokuʻu ai ka poʻe iā ʻoe ma Twitter.

wehe i ka twitter infographic

Mahalo nui i eConsultancy no ka ʻae ʻana iā mākou hoʻohana i kā lākou ʻikepili e kākau i ka pou!

16 Comments

  1. 1
  2. 3

    He heluhelu hoihoi. ʻO ka pilikia me ka pāpili kaiapili ke makaʻala ka poʻe i ka mea e haʻalele iā lākou. Ua loaʻa iaʻu nā hoaaloha maikaʻi i loaʻa i kēlā ala. Pono ʻoe e lilo iā ʻoe iho ma ka pūnaewele a inā ʻaʻole makemake ka poʻe a laila ʻo kā lākou hoʻoholo. Mai hoʻololi iā ʻoe iho i mea e hahai ai ka poʻe iā ʻoe. No ka kuhi hewa ʻana iā Lincoln, "Hiki iā ʻoe ke hōʻoluʻolu i kekahi o nā poʻe i nā manawa a pau, a i nā poʻe āpau i kekahi manawa, akā hiki iā ʻoe ke hōʻoluʻolu i nā poʻe āpau i nā manawa āpau."

    • 4

      @twitter-14119971:disqus ʻAe loa wau, Corey! Ua ho'ōki au i ka hopohopo e pili ana i ka nui o ka poʻe e hahai ana iaʻu ma kahi o hoʻokahi makahiki i hala aku nei a maikaʻi loa ia. Kuokoa!!!

  3. 5

    No ka ʻoihana, aia kahi laina maikaʻi ma waena o ka maikaʻi ma Twitter a me ka huhū. He mea hoʻowalewale ka hoʻouna ʻana i nā manawa he nui no ka hoʻopau ʻana i ka walaʻau a me ka clutter, akā pono ʻoe e makaʻala. Inā hoʻomau ʻoe i ka hoʻopuka ʻana i ka hānai me ka memo like e hoʻolohe ai kāu poʻe hahai iā ʻoe a wehe ʻole iā ʻoe.  

  4. 6

    Makemake au e haʻalele i ka mea pōʻino holoʻokoʻa. ʻAe. ʻO ka hapa nui, ʻaʻole wau e uku nui i ka mea a ka hapa nui o kaʻu poʻe e hoʻopiʻi nei aia he kakaikahi ka poʻe i kau i nā loulou maikaʻi a me nā ʻike ma waho akā hoʻohana ka hapa nui i ke ala e kamaʻilio maikaʻi ai ma nā wahi ʻē aʻe. Hoʻomaʻemaʻe wau i kaʻu papa inoa a hoʻolei i ka poʻe e hahai ʻole mai iaʻu inā ʻaʻole, meh. ʻO ka haʻalele ʻana iaʻu, inā hewa wau i kaʻu mea i ʻike ʻia e hana, a laila wehe ʻoe iaʻu, akā, mai ʻakaʻaka mai iaʻu no ia mea! 

  5. 8

    Hoʻohui wau i kēia i kaʻu pinboard marketing pūnaewele. Ke ʻae nei au he paʻakikī ka loaʻa ʻana o kahi ʻano hauʻoli ma waena o ka "hauʻoli" a me ka hāʻawi ʻana i nā ʻike pili a hoihoi akā ʻo ke kī maoli ʻo ke kūkulu ʻana i nā mea hahai i makemake maoli i kāu hoʻolaha ʻana a me ka hoʻāla ʻana i nā kamaʻilio e hoʻopili maoli ai me nā poʻe ma mua o ka "hoʻolaha. ”

  6. 9

    Ke hōʻike nei i "nā mea ʻaʻole pono e lilo i infographic", hōʻike iā A.

    A ʻo kahi mea i hōʻike ʻole ʻia: ka poʻe e hahai iā ʻoe no nā lā ʻelua e ʻike inā e hahai ʻokoʻa ʻoe iā lākou. ʻO ia ka hapa nui o koʻu ʻike.

    • 10

      ʻAʻole ʻae loa wau iā ʻoe no ka mea ʻaʻole pono e lilo i infographic. ʻAʻole wahaheʻe nā stats… ʻO kēia kekahi o kā mākou infographics lanakila loa. Inā mākou i kākau e pili ana iā ia… ʻAe kali, ua kākau ʻia ma kahi moʻomanaʻo blog e ka econsultancy. A loaʻa i kēlā pou kahi hapa o ka hoihoi i hana ʻia e kēia.
      ʻAʻohe kānāwai i ka mea pono a ʻaʻole pono e hana ʻia i kiʻi ʻikepili. Hiki ke hana maikaʻi ke kiʻi hoʻomāʻewaʻewa a hōʻike maikaʻi ʻia. Mai ʻae i ka noʻonoʻo kuʻuna a i ʻole ka noʻonoʻo kuʻuna e kāohi iā ʻoe mai ka hoʻāʻo ʻana i kahi mea e pono ai. I kēia hihia ua hana maikaʻi.
      PS: Aia nā DM kaʻa ma laila 😉

  7. 11

    Ua hana hou au i nā helu helu me ka manaʻo he 100%=2270 mau balota
    ʻO ka walaʻau nui (ka paʻi pinepine ʻana) [12% - 271 koho]
    Nui loa ka hoʻolaha ʻana iā ia iho [11% - 249 balota]
    Spammy [11% – 245 balota]
    ʻAʻole hoihoi loa [10% - 226 koho]
    Nui loa ka hana hou ʻana [7% - 152 balota]
    Nui loa ka automation [7% - 151 balota]
    Hoʻopaʻapaʻa / hana ʻole [6% - 146 balota]
    Nui loa nā 'noi tweets' [6% - 145 balota]
    Noho mālie loa [6% - 141 balota]
    Foursquare / hoʻopaʻa i nā mea hōʻino [5% - 115 koho]
    ʻAʻohe tweet kamaʻilio [5% - 108 balota]
    Nā hewa kūʻē i ka grammar [4% - 93 balota]
    Nui loa nā retweet [4% - 90 balota]
    Hoʻomāinoino kaʻa / DM [4% - 86 koho]
    Nā mea hōʻino Hashtag [2% - 52 balota]
    i kēia manawa hiki iaʻu ke hoʻomau i ka tweet… 😉

    • 12

      E like me kaʻu e ʻōlelo nei ma luna, ʻaʻole kēia ka hihia. ʻO ka mea mua, he anamanaʻo hāmama ka anamanaʻo a hiki i ke kanaka ke komo i nā manawa he nui e like me kona makemake. ʻO ka lua, hiki iā lākou ke hāʻawi aku ma mua o hoʻokahi manawa. E ʻoluʻolu e nānā i ka loiloi: http://twtpoll.com/un5lxe

  8. 13
  9. 15

    ʻAʻole hiki iā ʻoe ke ʻoluʻolu i nā kānaka a pau i nā manawa a pau. Aia 3 mau ala ʻokoʻa e hoʻohana ai ka poʻe iā Twitter he ʻokoʻa loa. Hoʻohana kekahi e like me ke kamaʻilio pilikino. Hoʻohana nā poʻe ʻē aʻe e like me aʻu e kaʻana like i ka ʻike maikaʻi. ʻO ka poʻe makemake ʻole i ka leo kiʻekiʻe ʻaʻole koʻu poʻe i manaʻo ʻia. ʻOiai inā ʻaʻole au i kaʻana like, ʻo nā kamaʻilio Twitter aʻu e komo ai e hoʻomake iā lākou. No kēlā me kēia i kā lākou iho.

  10. 16

    @Nick Stamoulis ʻae wau. ʻO ke ala maikaʻi loa e kaʻana like i kahi mea ʻoi aku ma mua o hoʻokahi manawa, ʻo ia ka hana ʻana i kēlā me kēia tweet i ʻole ʻoe e hōʻeha i kekahi. Hiki iā ʻoe ke hoʻolaha i kāu leka a pono e hoʻonui i nā kaomi.

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.