3 Kūleʻa nā Pūʻali Kūʻai me ka ʻole o Analytics

kālailai kūʻai

ʻO ke kiʻi kuʻuna o kahi mea kūʻai aku kūleʻa ʻo ia ka mea i hele aku (me kahi Fedora a me ka ʻekeʻeke), i mākaukau me ke charisma, persuasiveness, a me ka hilinaʻi i ka mea a lākou e kūʻai aku nei. ʻOiai ke ʻano pilikino a me ka hoihoi i ke kūʻai aku i kēia lā, analytics ua puka mai ma ke ʻano he mea hana nui i loko o ka pahu o nā hui kūʻai.

Aia ka ʻikepili ma ke kumu o ke kaʻina kūʻai aku o kēia ao. ʻO ka hana ʻana i ka mea nui loa o ka ʻikepili ʻo ia ka unuhi ʻana i nā ʻike kūpono e ʻike ai i nā mea e hana nei a me nā mea ʻole. Me ka ʻole analytics i kahi e hana ai i kēia, kūʻai a kūʻai aku nā mea kālepa i ka pouli, alakaʻi ʻia e ka intuition. Ma ke ʻano he keiki hānai a analytics ke hoʻomau nei e ulu, a i ka lilo ʻana o nā mea hana i maʻalahi, ʻaʻole lawa ka charisma; hāʻule ʻole e hoʻohui analytics ma loko o ke kūʻai pōʻaiapili e hōʻike ana i kahi crippling hoʻokūkū maikaʻi ʻole.

ʻImi ʻia mai ʻo McKinsey, i paʻi ʻia i loko o kahi puke i kākau ʻia me ke poʻo inoa ʻIkepili Nui, ʻAilika, a me ka wā e hiki mai ana o ke kūʻai aku & kūʻai, ʻike i nā ʻoihana e hoʻohana pono i ka Big Data a analytics hōʻike i nā helu huahana a me ka loaʻa pono 5 - 6 pakeneka kiʻekiʻe ma mua o kā lākou mau hoa. Eia kekahi, ʻo nā ʻoihana e hoʻokau i ka ʻikepili ma ke kikowaena o ke kūʻai aku ʻana a me nā hoʻoholo kūʻai aku e hoʻomaikaʻi i kā lākou kālepa ʻana hoʻihoʻi ma ka hoʻopukapuka kālā (MROI) na 15 - 20 pākēneka, a hoʻohui ʻia i $ 150 - $ 200 biliona o nā waiwai hou aʻe.

E ʻimi i nā kumu nui ʻekolu e hāʻule ʻole ai nā kime kūʻai aku me ka ʻole o ka hōʻiliʻili.

1. He ʻimi scavenger i ka pouli

ole analytics, ke kuhi nei pehea e hoʻololi ai i ke alakaʻi i nā mea kūʻai aku i hoʻokumu ʻia ma ka wānana a me / a i ʻole ka waha-waha. Ke hilinaʻi nei i kou ʻōpū, ma mua o ka ʻikepili, ʻo ia hoʻi ka hoʻonele ʻana i kahi manawa nui a me ka ikaika i ka poʻe hewa, nā kumuhana, nā ʻano hōʻike - a i ʻole nā ​​mea i luna. Eia kekahi, ʻaʻole e ʻimi wale nei nā luna kūʻai e hoʻohuli i nā alakaʻi, akā e hoʻolilo iā lākou i mau mea kūʻai wā lōʻihi a waiwai. 

ʻAʻole kēia kahi mea hiki ke hana ʻia me ka lima no ka mea he nui nā loli a me nā hoʻopili maʻalahi. ʻAʻohe alakaʻi ʻelua i like, a e loli a hoihoi paha kā lākou hoihoi i kēlā me kēia lā. ʻO nā māka kūʻai, hoʻāʻo e like me kā lākou, ʻaʻole he poʻe heluhelu manaʻo. Laki, analytics hiki ke hoʻomālamalama i kahi kukui.

Hiki i nā Analytics ke hāʻawi i ka ʻikepili pili, e hōʻike ana i nā mea e holo a me nā mea ʻole, no laila komo nā poʻe kūʻai aku i kēlā me kēia hālāwai i hoʻomākaukau ʻia. Ke aʻo ʻana mai nā kamaʻilio kūʻai waiwai nui ʻana e hiki ai i nā luna ke hoʻomaikaʻi mau. O kahi laʻana, analytics hiki ke hoʻoholo inā loaʻa kekahi mau hōʻike paheʻe i kahi pane ʻoi aku ka ikaika ma mua o nā mea ʻē aʻe, inā hāʻule ka hoihoi ma hope o ka hala ʻana o kekahi manawa. Hāʻawi kēia ʻike i nā reps e hoʻonui i kā lākou helu kokoke a hoʻopōkole i nā pōʻai kūʻai. Hiki i ka Analytics ke wehe i nā loli a hoʻonui i ka pololei o ka pipeline, ma o ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili e maopopo ai he aha nā hana e pani ʻia ai.

2. Hoʻopili i ka lepo

Hoʻopili pinepine ka poʻe mākeke i ka hana hana mau. Hoʻāʻo lākou e hana i nā alakaʻi i hiki ke hiki, e hoʻouna iā lākou i nā mea kūʻai aku e alualu, a laila e nānā i nā manaʻo anecdotal e pili ana i ka mea i manaʻo ʻia e hana nei. Eia nō naʻe e like me ka mea i ʻōlelo ʻia ma luna, ʻaʻole hoʻohuli ʻia ka hapa nui o kēia mau alakaʻi. Me ka ʻole analytics, ke "kumu" e noho nei he mea pohihihi, a ʻaʻole aʻo ka poʻe kālepa mai kā lākou mau hewa.

ʻano analytics hāʻawi i nā mea kūʻai aku a me nā mea kūʻai aku me nā manaʻo nui, no laila hiki iā lākou ke ʻaʻohe i ka mea maoli e lilo i mea nui. Hāʻawi lākou i ka ʻike i ʻike ʻole ʻia ma mua i nā makemake o nā mea kūʻai aku a ʻae kēia i nā kime e lilo i naʻauao a me ka ʻoi aku ka maikaʻi ma ka manawa. ʻO ka mea a kahi hui kūʻai aku i manaʻo ai ʻo ka wahi kūʻai ikaika loa paha ʻaʻole ia ka helu kūʻai ikaika loa, a ke kū nei paha kā lākou hana. Hoʻopili analytics he mea hana ikaika i unstick iā lākou ma ka hoʻololi ʻana i kā lākou POV, a me ka hāʻawi ʻana i ka ʻikepili paʻakikī e pili ana i nā ʻike a me nā hoʻolālā i ka hopena nui loa. Ke maopopo iā lākou ka huakaʻi a ka poʻe kūʻai, hiki iā lākou ke hoʻonui i kā lākou kaʻina hana e like me ia.

3. Kūʻai kūʻai lehulehu

Ke kūʻai aku nei paha ʻoe i nā pālule tī a i ʻole nā ​​polokalamu helu mahina ʻoihana, hoʻoikaika ka pilikino ʻana i kāu pitch kūʻai. Hoʻopiha nui ʻia ka poʻe kūʻai i kēia lā me nā pitch i ʻaʻohe o lākou manawa a hoihoi ʻole paha i nā huahana i pili kūpono ʻole a kūpono i ko lākou mau pono kūikawā. Eia nō naʻe, ʻokoʻa kēlā me kēia hui, a ʻo kēlā me kēia mea kūʻai, ʻokoʻa ka hoʻomaopopo ʻana i kā lākou mau pono a me ka hoʻopilikino ʻana i nā pitch e like me kahi mea hiki ʻole ke hana ʻia ma ka pālākiō, ma ka liʻiliʻi me ka ʻole analytics e kokua.

Loaʻa i ka poʻe kūʻai aku a me ka poʻe kālepa ka waiwai o ka ʻikepili ma ko lākou manamana lima mai nā kumuwaiwai kūloko a me waho e hiki ke kōkua i ka wehe ʻana i nā mea e makemake ai a makemake e lohe. Ke hoʻohana nei i ka ʻikepili nui, analytics, a me ka aʻo ʻana i ka mīkini, hiki i nā ʻoihana ke hoʻonohonoho pono i kā lākou leka i kēlā me kēia mea kūʻai aku. I kēia ala, analytics hoʻokaʻawale i kāu pitch mai ka lehulehu a hoʻonui i nā manawa e pani ai kahiʻaelike.

Ma ke kaʻina kūʻai aku, analytics hana i nā hui kūʻai aku a me ke kūʻai aku ʻana i ʻoi aku ka mākaukau, ʻoi aku ka maikaʻi a me ka maikaʻi, ʻaʻole e haʻi hou aku i ka hoʻopili ʻana, i hoʻopili ʻia i ka hana kūʻai aku. He pono ia i ka hoʻokūkū hoʻokūkū o kēia lā, a e like me ka wānana analytics hemo, e lilo i mea nui wale.

Ke hilinaʻi nui nei nā ʻoihana ma ka wānana analytics e synthesize i ka ʻikepili, hoʻonui i kā lākou hana, a hoʻomaikaʻi i ka hoʻoholo ʻana. ʻO Gartner's Hype pōʻaiapuni no CRM Kūʻai (2015) nā pegs Sales Predictive Analytics ma ke ʻano he ʻenehana waiwai nui i nā makahiki ʻelua aʻe ʻelima e hiki mai ana, a Forrester Research ʻike he ʻaneʻane ʻelua hapakolu o nā mea kālepa e hoʻokō a hoʻonui nei i ka wānana analytics i nā lā i kēia lā a i ʻole hoʻolālā e hana pēlā i nā mahina he 12 e hiki mai ana. Wānana analytics Lawe i nā hui kūleʻa mai ka hana hou a ikaika. Me ka hoʻohana ʻole iā lākou iho i kēia mau pono hana, ʻike lākou i nā hui i waiho ʻia i ka lepo.

Pehea kou manaʻo?

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.